数据集介绍:人脸检测数据集
数据集名称:人脸检测数据集
图片数量:
- 训练集:132张图片
- 验证集:38张图片
- 测试集:19张图片
总计:189张图片
分类类别:
- face(人脸):包含各类场景下的单/多人脸目标。
标注格式:
- YOLO格式,提供边界框坐标(中心点x,y + 宽高w,h),专为目标检测任务优化。
数据来源:动态场景采集,文件名含"Movie"表明包含视频帧提取内容。
1. 安防监控系统开发:
适用于构建实时人脸检测模型,集成至CCTV或智能安防平台,实现出入口管控、异常行为预警。
1. 人群密度统计分析:
支持公共场所人流监控场景,辅助商业体或交通枢纽的客流量可视化分析。
1. 人机交互应用研发:
为智能设备(如服务机器人、交互终端)提供基础人脸定位能力,优化用户识别流程。
1. 任务适配精准:
YOLO标注格式高度适配目标检测任务,可直接用于YOLOv5/v8等主流框架训练,降低预处理成本。
1. 场景动态性强:
数据源自视频流帧提取(如文件名"Movie-on-*"所示),涵盖连续动作下的人脸状态,提升模型对动态目标的鲁棒性。
1. 标注质量可靠:
标注样例显示多人脸密集场景处理能力(如单图含2个人脸标注),支持复杂环境下的检测需求。
1. 应用部署轻量化:
小规模数据集满足轻量级模型训练需求,适用于边缘计算设备(如嵌入式硬件、移动终端)的快速部署。
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