OpenCV概述 FAQ中文 CxCore中文参考手册 基础结构 数组操作 动态结构 绘图函数 数据保存和运行时类型信息 其它混合函数 错误处理和系统函数 机器学习中文参考手册 CvAux中文参考手册 Cv中文参考手册 图像处理 结构分析 运动分析与对象跟踪 模式识别 照相机定标和三维重建 HighGUI中文参考手册 HighGUI概述 简单图形界面 读取与保存图像 视频读写函数 实用函数与系统函数 OpenCV 编码样式指南（阅读OpenCV代码前必读）

喜欢用织梦后台系统采集模块的小伙伴都知道，织梦采集是不能完全兼容采集https的网站的，我们来把它完善使它支持http和https 改动的文件有4个，由于改动地方有好几处，推荐用下载文件覆盖的方式，避免引起不必要的错误 提示：覆盖之前建议先备份你的这4个PHP文件后再覆盖我的 /include/dedecollection.class.php /include/dedecollection.func.php /include/dedehtml2.class.php /include/dedehttpdown.class.php

Linux 下 CVS 的配置与安装 安装 CVS 在 Linux 系统中，安装 CVS 服务器端非常重要。需要确认系统是否已经安装了 CVS。如果没有安装，可以使用以下命令安装： ``` # yum install cvs ``` 配置 CVS 服务器 1. 创建 cvs 组和用户 需要创建一个 cvs 组和用户。使用以下命令创建组和用户： ``` #/usr/sbin/groupadd cvs #/usr/sbin/useradd -g cvs -G cvs -d /home/cvsroot cvsroot ``` 2. 设置 cvsroot 用户的密码 使用以下命令设置 cvsroot 用户的密码： ``` #passwd cvsroot ``` 3. 更改 /home/cvsroot/ 目录的属主和属组 使用以下命令更改 /home/cvsroot/ 目录的属主和属组： ``` # chown -R cvsroot.cvs /home/cvsroot/ ``` 4. 更改 /home/cvsroot/ 目录属性 使用以下命令更改 /home/cvsroot/ 目录属性： ``` # chmod -R 775 /home/cvsroot/ ``` 创建 CVS 仓库 1. 切换至 cvsroot 用户 使用以下命令切换至 cvsroot 用户： ``` #su cvsroot ``` 2. 设置全局变量 CVSROOT 使用以下命令设置全局变量 CVSROOT： ``` $export CVSROOT=/home/cvsroot/ ``` 3. 创建仓库 使用以下命令创建仓库： ``` $ cvs -d /home/cvsroot/project1 init $ cvs -d /home/cvsroot/project2 init ``` 配置 CVS 登录 1. 创建 passwd 文件 使用以下命令创建 passwd 文件： ``` $ cd /home/cvsroot/CVSROOT/ $ htpasswd -c passwd cvsuser ``` 2. 配置 cvs 用户的读写权限 使用以下命令配置 cvs 用户的读写权限： ``` $ vi passwd ``` 添加以下内容： ``` cvsuser:R9oDKNeysScdw:cvsroot ``` 设置开机启动 CVS 服务 1. 检查 /etc/services 中，cvspserver 是否开启 使用以下命令检查： ``` $ cat /etc/services ``` 如果没有开启 cvspserver，可以手动开启。 总结 通过以上步骤，可以成功地安装和配置 CVS 服务器端。同时，需要注意 cvs 用户的读写权限和 passwd 文件的配置。

Vyos 1.4.3 长期支持

蓝牙技术是一种全球性的无线通信技术，它允许用户无需线缆即可连接设备进行数据交换。蓝牙技术的版本5.0是其技术规范之一，它在前一版本基础上提供了更高的性能，包括更远的通信距离和更高的数据传输速率。在蓝牙技术的开发和产品化过程中，规范测试是确保产品质量和兼容性的重要环节。蓝牙技术联盟（Bluetooth SIG）发布了Bluetooth Test Specification RF-PHY.TS.5.0.1，这是一个针对蓝牙低功耗射频物理层（RFPHY）实现的认证测试的详细文档。 ​ Bluetooth Test Specification RF-PHY.TS.5.0.1文档中详细描述了针对基础速率（BR）、增强数据速率（EDR）和蓝牙低功耗（BLE）的射频（RF）测试案例，包括测试参数设置和测试标准。此文档最后更新于2017年7月，属于蓝牙5.0技术规范的一部分。

ZxtLicen是一款非常实用的海泰UKEY提供的初始化工具，也叫做Ukey灌装工具，使用海泰UKEY的用户都知道，有时候想要初始化设备，操作就很麻烦，现在有了ZxtLicen，一键进行初始化，让你使用更加简单，感兴趣的朋友千万不要错过了。 介绍 ZXTlicen为针对海泰UKEY的设备初始化应用工具（即Ukey灌装工具） 功能 1、初始化：对UKEY进行初始化（包括修改设备标识、写入序列

晨风星号密码查看器.exe

**Tesseract OCR 知识点详解** Tesseract OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种开源的文本识别引擎，最初由HP开发，后来由谷歌维护。它具有强大的字符识别能力，支持多种语言，包括中英文，使得它可以广泛应用于各种需要自动识别图像中的文字的场景。在本项目中，Tesseract OCR 被C#语言封装，提供了更方便的接口供C#开发者使用。 C# 是一种面向对象的编程语言，由微软公司开发并广泛应用于Windows平台的软件开发。通过C#封装Tesseract OCR，开发者可以在C#项目中直接调用已封装好的库，无需直接操作Tesseract的原始C++ API，简化了开发流程。 1. **C# 封装 Tesseract OCR** 在这个项目中，开发者已经将Tesseract的接口用C#进行了封装，这意味着C#程序员可以使用.NET类库的形式来调用OCR功能，如初始化OCR引擎、设置语言、识别图像等。封装的好处在于提高了代码的可读性和可维护性，同时也降低了使用门槛。 2. **Tesseract 4.1 版本** Tesseract 4.1是Tesseract的一个稳定版本，它引入了基于LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）的识别引擎，显著提高了字符识别的准确率，特别是对于复杂布局和手写文字的识别。此外，它还支持多线程处理，能有效提升批量识别的效率。 3. **C# 示例代码** 提供的示例代码是理解如何在C#项目中使用封装后的Tesseract OCR的关键。这些示例通常会展示如何加载图像、配置OCR引擎、执行识别以及处理识别结果。开发者可以通过这些示例快速上手，并根据自己的需求进行修改和扩展。 4. **项目结构与文件** - `.gitattributes`：定义Git仓库中文件的属性。 - `.gitignore`：指定在Git版本控制中忽略的文件或目录。 - `ChangeLog.md`：记录项目的版本更新历史。 - `ReadMe.md`：项目简介和使用说明，通常包含如何构建、安装和运行项目的信息。 - `.project`：可能是Eclipse IDE的项目配置文件。 - `LICENSE.txt`：项目授权许可信息。 - `src`：源代码目录，封装的C#代码应该在此目录下。 - `.vscode`：Visual Studio Code工作区配置文件夹。 - `docs`：可能包含项目的文档或API参考。 5. **使用步骤** - 安装必要的依赖，如Tesseract库及其C#绑定库。 - 引入封装的C#库到项目中。 - 初始化Tesseract OCR实例，设置语言参数。 - 加载待识别的图像。 - 执行识别操作。 - 处理识别结果，例如输出到控制台或保存到文件。 这个项目为C#开发者提供了一种便捷的方式来集成和使用Tesseract OCR，通过封装后的接口可以轻松实现对图像中的文字识别，无论是中文还是英文，极大地提升了开发效率和应用效果。

迷你版Photoshop7是一款轻量级的图像编辑软件，体积仅为21MB，便于用户在不同的设备上携带和使用。尽管体积小巧，但其功能却继承了Adobe Photoshop的诸多特性，能够满足基本的图像处理需求。该软件提供了常用的图像编辑工具，如选择、裁剪、调整色彩等基础功能，以及一些简单的图层操作。它的用户界面相对简洁，便于新用户快速上手。 由于其轻量化的设计，迷你版Photoshop7在启动速度、资源占用方面具有明显的优势，不会给电脑带来沉重的负担。对于只是偶尔需要进行图片编辑的用户或者对系统资源有限制的老旧计算机来说，这是一个理想的选择。当然，由于其小巧的体积，它可能不支持Photoshop的全部功能，如复杂的图像合成、3D建模等高级特性。 迷你版Photoshop7的出现，为广大非专业用户提供了一种便捷的图像处理解决方案，虽然它不能完全取代功能强大的完整版Photoshop，但在特定的使用场景下，它完全能够胜任并提供流畅的使用体验。它适合那些需要快速简单编辑图片，而不愿或不需要复杂功能的用户。 由于该软件的体积小，开发者可以在文件传输、存储介质的使用上节省大量空间。同时，对于那些不想安装大型软件或在不支持大型应用安装的环境中工作的用户来说，迷你版Photoshop7提供了一种方便的选择。用户可以轻松地通过USB驱动器或其他便携存储设备携带这个软件，并在任何连接的计算机上使用它，无需担心安装过程或权限问题。 值得注意的是，迷你版Photoshop7可能在某些高级功能上有所阉割，这就要求用户在选择使用之前，需要明确自己的需求，并确认这款软件是否能满足这些需求。对于那些对图像编辑有着较高要求的用户，他们可能需要考虑使用完整的Photoshop软件或其他更加强大的图像处理工具。 迷你版Photoshop7的发布，也凸显了软件发展趋势的一个方向，即软件的轻量化和便捷化。在移动互联网和云计算逐渐普及的今天，越来越多的应用程序正朝着这个方向发展，以满足用户在移动办公和高效处理信息的需求。 迷你版Photoshop7的成功，也表明市场上对于轻量级图像编辑软件有着一定需求，尤其对于那些预算有限或计算机配置较低的用户群体。这些用户寻求的是一种平衡——既要有足够的功能应对基本的图像编辑任务，又不能对系统资源造成过大压力。迷你版Photoshop7正是这样一种满足这种平衡需求的产品。 迷你版Photoshop7的推出，对于推广数字图像编辑的基本知识和技能也起到了积极的作用。它使得更多的人能够接触到图像编辑的工具，从而激发他们对创意工作的兴趣和热情。尽管它可能并不包含所有的高级功能，但对于初学者而言，它提供了足够的空间来学习和实践图像编辑的基础技能，为将来进一步深入学习打下基础。 迷你版Photoshop7以其轻便、易用的特点，成功地满足了一部分用户群体的需求，为他们提供了一个实用的图像编辑工具。它既是一个独立的软件产品，也体现了软件行业向轻量化、便捷化发展的趋势。对于那些寻求简单、高效图像编辑解决方案的用户来说，迷你版Photoshop7无疑是一个值得考虑的选择。

OV2640是一款广泛应用在各种智能设备，如摄像头模组、无人机、智能家居以及移动设备中的CMOS图像传感器。这款传感器由OmniVision Technologies公司设计制造，以其高分辨率、低功耗和良好的成像性能而受到业界的广泛认可。本文将深入探讨OV2640的主要特性、规格和应用。 OV2640提供了多种分辨率选项，包括1600x1200（UXGA）、1280x960（VGA）和1280x720（720p），满足不同应用场景的需求。它采用了先进的2.2微米像素尺寸的OmniPixel3-HS技术，这使得传感器在保持高分辨率的同时，还能有效降低噪声，提供清晰、锐利的图像质量。 OV2640支持多种视频模式，如M-JPEG和YUV422，这些模式可以灵活地适应不同的系统需求，例如快速捕获静态图像或录制流畅的视频。此外，该传感器还具备多种帧率选择，从最低的1fps到最高的30fps，确保了视频录制的平滑性。 在接口方面，OV2640支持MIPI CSI-2接口，这是现代移动设备常用的高速数据传输标准，可以实现高速、低功耗的数据传输，确保图像数据的实时处理。同时，它还兼容传统的并行接口，使得OV2640能在不支持MIPI的旧系统中也能正常工作。 在电源管理上，OV2640设计精巧，具有低功耗特性，尤其适合电池供电的便携式设备。它可以在多种电源电压下工作，最小化了对电池寿命的影响。此外，OV2640还具备电源管理功能，可以根据系统需求动态调整工作模式，进一步节省能源。 OV2640还包括一系列高级功能，如自动曝光控制、自动白平衡、数字变焦、以及电子防抖等。这些特性使得OV2640能够适应各种光照条件，并能提供稳定、一致的图像质量。特别是对于移动设备，电子防抖功能能够减少由于手部抖动导致的模糊现象。 在"OV2640_spec.pdf"文档中，你可以找到OV2640的详细规格，包括像素尺寸、感光度、动态范围、色彩深度等参数。"OmniVision_ProductGuide.pdf"则可能包含了OmniVision公司全系列产品的概述，包括OV2640在内的各种传感器的特性对比。"pb_2640.pdf"可能是关于OV2640的性能基准测试或应用案例分析。"OV2640 V2.4 Brief.pdf"可能是一个更新版本的OV2640技术简报，涵盖了新特性或改进。而"www.pudn.com.txt"看起来像是一个网址，可能是资源下载链接或者论坛讨论的入口。 OV2640是一款高度集成且功能丰富的CMOS图像传感器，它的广泛应用和出色的性能使其在物联网、消费电子、安防监控等多个领域都得到了广泛的采用。通过深入研究其规格和特性，开发者可以更好地利用OV2640来提升其产品的图像质量和用户体验。