前言
公司的项目中需要对数据做可视化处理，高级点的D3.js目前还没接触到，因此选用了大众化的Echarts, 在vue的生态系统中已经有实现好的vue-echarts，但是使用现成的就意味着必须使用它定制好的数据结构，我也没办法对他进行一些修改。我个人也偏向于原生JS编程，因此没有采用，而是自己在vue中实现了对数据的可视化处理，先来看看效果图
以下数据已做脱敏处理
这是目前用到的三种图。
可以看到，我在图表的外部添加了标题及说明，以及右侧的选择框组件，视图可以根据选择的不同，图表进行动态切换（echarts也是数据驱动），这就是个人定制化的好处
总体数据流向
所有的数据都是动态
2022-06-23 00:10:55
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这个文件是奇虎360安全路由（C301）可用的 U-boot AR包，刷入可以解决刷机出现无线丢失问题。
2022-06-22 09:28:07
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进入PyCharm后，点击File→Open，然后在弹窗中选择需要导入项目的文件夹；
打开了python项目后，需要配置该项目对应的python才可以正常运行；
配置步骤：File→settings
在设置弹窗中选择Project Interpreter，然后点击add；
在弹窗中，选择New environment 或者 Existing environment都可以，路径选择本地配置的python.exe路径即可；
然后就大功告成了，可以去试着运行你的程序了~
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2022-06-21 21:19:58
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Easy AR Make Awesome AR Apps Without Coding
2022-06-21 09:10:37
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特效介绍
jquery星级评分插件star-rating.js下载插件，点击星星或者心的左边，就是半分，右边就是1分。点击减号，分数置为0。不兼容IE8以下的浏览器。
演示图
使用方法
第一步、引入下面的代码：
代码如下:
<link href=”http://netdna.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.1.0/css/bootstrap.min.css” rel=”stylesheet”>
[removed][removed]
<link href=”
2022-06-20 11:02:21
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DataFrame是一个组织成命名列的数据集。它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数据框架，但其经过了优化。DataFrames可以从各种各样的源构建，例如：结构化数据文件，Hive中的表，外部数据库或现有RDD。
DataFrame API 可以被Scala，Java，Python和R调用。
在Scala和Java中，DataFrame由Rows的数据集表示。
在Scala API中，DataFrame只是一个类型别名Dataset[Row]。而在Java API中，用户需要Dataset用来表示DataFrame。
在本文档中，我们经常将Scala/Java数据
2022-06-19 22:28:20
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