对一个具有高连续流动速率的纵向放电CO激光器作了实验和理论的研究。实验中，对富含氦的混合物获得了下列输出参量：比输出能量550焦耳/克，效率30%，小信号增益2米-1，连续输出功率700瓦。在用氩代替氮的混合物中，观察到有20%效率的激射作用。为CO激光器提供的计算模型与实验有令人满意的符合。

As a newly emerging and significant topic in computer vision community, co-saliency detection aims at discovering the common salient objects in multiple related images. The existing methods often generate the co-saliency map through a direct forward pipeline which is based on the designed cues or initialization, but lack the refinement-cycle scheme. Moreover, they mainly focus on RGB image and ignore the depth information for RGBD images. In this paper, we propose an iterative RGBD co-saliency f

A study for texture feature extraction of high-resolution satellite images based on a direction measure and gray level co-occurrence matrix fusion algorithm

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NPlus1DaysOfMvvmCross 视频系列中N + 1天的MvvmCross的回购 由Aboo在索引 博客文章 阅读此内容-是否跟随N + 1视频并编码？ 确保阅读以下有关如何在2014+中创建新PCL的内容。 N + 1系列（从N=0 through N=42 ）中的前43个视频是在正式完成并发布之前，记录了Portable Class Library (PCL)方法的。 在此之前，Stuart在创建新的PCL时将始终选择“ .NET Framework 4.5 ， Silverlight 4 and higher ， Windows Phone 7.5 and higher ， .NET for Windows Store apps以及他Mono for Android和MonoTouch手动创建的Mono for Android ”选项。在视频中。 这些选择导致Microsoft称之为“ PCL Profile 104 ”。 好消息是Xamarin正式发布了PCL支持，跨平台PCL优势如今已成为现实，无需手动链接大量文件或使用变通办法！ 现在，我们知道Xama

modules.tf-作为代码生成器的基础结构-从可视化图到Terraform 该存储库中的代码用于根据使用创建的可视化图将基础设施作为Terraform配置生成。 是的开源项目。 我该如何尝试？ 在注册一个免费帐户。 在Web浏览器中绘制AWS架构（您也可以导入实时AWS资源）。 单击右上角的“导出”和“平台代码导出”。 下载档案并将其解压缩到本地。 按照README.md的分步说明进行README.md ，您可以在其中找到它。 生成的Terraform配置如何？ 在存储库中，您可以看到从示例“ Web App Reference Architecture”生成的确切配置代码。 原始基础设施 记录完整的代码执行 支持者 该项目部分由赞助，这是。 监控提供的无服务器应用程序。 。 开发人员指南 该项目是使用在上运行的编写的Python 3.7应用程序。 阅读和以熟悉它。 如果您想为这个项目做出贡献，请阅读以获取更多见解。 贡献者 代码贡献者 这个项目的存在要感谢所有贡献者。 财务贡献者 成为财务贡献者，并帮助我们维持我们的社区。 [] 个人 组织机构 与您的组

紫色 Haiiro Haiji / Namika Hamasaki的预渲染作品集网站。 日语版本： ： 英文版本： : 设置/更新已安装的软件包 使用Node v12 $ npm i 发展历程 以英语语言环境运行 $ npm run dev 然后在浏览器中打开localhost:8000 。 以日语语言环境运行 $ npm run dev:ja 内容作者的目录/文件结构 添加内容 在/contents/works/:locale下创建新的markdown文件 文件名用于URL。 例如/contents/works/ja/amazarashi.md > https://domain/works/mazarashi 将文件名添加到orderedWorks上的/nuxt.config.js数组中 此数据用于索引页面的列表，并配置为预渲染目标 降价格式 样本/contents/works/en/amazarashi.md title: Amazarashi Music Video year: 2015 owner: Sony Music Entertainment role:

这里是最短路径规划的代码，主要应用了自适应，汉明距离，交叉变异和邻域搜索。其中，汉明距离，交叉变异，邻域搜索的代码都以.m类的形式单独提取，方便大家的引用。最后，代码完整可以运行。

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