五种高光谱数据集.rar
包含常用的几种高光谱数据，可以用于遥感图像分类。Washington DC Mal,Indian Pine等。ndian Pines 是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于 1992 年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为 145×145 的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。Pavia University 数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective Optics Spectrographic Imaging System，ROSIS-03）在 2003 年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。该光谱成像仪对 0.43-0.86μm 波长范围内的 115 个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为 1.3m。其中 12 个波段由于受噪声影响被剔除，因此一般使用的是剩下 103 个光谱波段所成的图像。该数据的尺寸为 610×340，因此共包含2207400 个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有 42776 个，这些像素中共包含 9 类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖
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