静电防护网 基于CVPR 2016论文的ESPCN的PyTorch实现。 要求 火炬 conda install pytorch torchvision -c soumith conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith # install it if you have installed cuda PyTorchNet pip install git+https://github.com/pytorch/tnt.git@master OpenCV conda install opencv 数据集 火车，Val数据集 火车和val数据集是从采样的。 火车数据集具有16700个图像，而Val数据集具有425个图像。 从下载数据集（访问代码：5tzp），然后将其提取到data目录中。 终于跑了 python data_utils.

用于英特尔:registered:实感:trade_mark:设备的ROS包装器 这些是用于将带ROS的英特尔实感摄像头（D400系列SR300摄像头和T265跟踪模块）使用的软件包。 此版本支持动力学，旋律和动力学分配。 要在ROS2环境中运行，请切换到。 LibRealSense2支持的版本：v2.45.0（请参阅） 安装说明 的Ubuntu 步骤1：安装ROS发行版 安装，在Ubuntu 16.04， 在Ubuntu 18.04或在Ubuntu 20.04。 视窗 步骤1：安装ROS发行版 安装 有2个来源可从以下来源安装realsense2_camera： 方法1：ROS分布： 的Ubuntu realsense2_camera可作为ROS发行版的debian软件包提供。 可以通过键入以下内容进行安装： sudo apt-get install ros-$ROS_DISTRO-realsense2-camera

Gobang-ai 极大极小搜索和α-β剪枝的无禁手ai，深度可达8层。 添加了简单的算杀模块。 我写了较为详细的教程。算杀的思想我可能理解有点问题，还有一些小bug，后续应该还会修改。

LSSVM_python_code

点RCNN PointRCNN：从点云生成和检测3D对象提案 PointRCNN：3D对象提案从点云生成和检测的代码发布，CVPR 2019。 作者：，，。 新增：我们提供了PointRCNN的另一种实现，用于在通用3D对象检测工具箱进行多类联合训练。 介绍 在这项工作中，我们提出了PointRCNN 3D对象检测器，以自下而上的方式直接从原始点云中生成准确的3D盒子建议，然后通过提出的基于bin的3D盒子回归损失在规范坐标中对其进行完善。 据我们所知，PointRCNN是第一个通过仅使用原始点云作为输入进行3D对象检测的两阶段3D对象检测器。 PointRCNN在KITTI数据集上进行了评估，并在提交时在所有已发布的作品中在KITTI 3D对象检测上达到了最先进的性能。 有关PointRCNN的更多详细信息，请参阅或。 支持的功能和待办事项列表 多个GPU进行训练 GPU版本

OpenGL-draw-classroom 效果展示链接及代码讲解： 部分图片： 代码是基于VC6.0平台写的。如果想在更高版本的Visual studio中运行，建议重新开工程并把源码.cpp文件和所有素材.bmp,.jpg等拷贝到新工程下。 需要配置OpenGL，这个非常简单，网上一搜一大堆，比如 csdn下载链接：

myBlog-wxapp::face_with_tears_of_joy:myBlog-wxapp

城市景观数据集 该存储库包含用于检查，准备和评估Cityscapes数据集的脚本。 这个大规模数据集包含在来自50个不同城市的街道场景中记录的各种立体声视频序列集，此外还有大量的20000个弱注释帧，以及5000个帧的高质量像素级注释。 有关详细信息和下载，请访问： 数据集结构 Cityscapes数据集的文件夹结构如下： {root}/{type}{video}/{split}/{city}/{city}_{seq:0>6}_{frame:0>6}_{type}{ext} 各个元素的含义是： root的都市风景数据集的根文件夹。 我们的许多脚本都会检查是否存在指向该文件夹的环境变量CITYSCAPES_DATASET ，并将其用作默认选项。 type的类型/模态，例如gtFine表示精细的地面真实情况，或者leftImg8bit表示左侧的8位图像。 split拆分，即trai

Jayway JsonPath 用于读取JSON文档的Java DSL。 Jayway JsonPath是的Java端口。 消息 2020年12月10日-发布了JsonPath 2.5.0 2017年7月5日-发布了JsonPath 2.4.0 2017年6月26日-发布JsonPath 2.3.0 2016年2月29日-发布了JsonPath 2.2.0 2015年11月22日-发布了JsonPath 2.1.0 2015年3月19日-发布了JsonPath 2.0.0 2014年11月11日-发布JsonPath 1.2.0 2014年10月1日-发布了JsonPath 1.1.0 2014年9月26日-发布了JsonPath 1.0.0 入门 JsonPath在Central Maven存储库中可用。 Maven用户将此添加到您的POM中。 < dependen

打开驱动器解析器 OpenDRIVE Map解析器，代码来自 。 创建虚拟环境 virtualenv venv source venv/bin/activate 安装所需的软件包 pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ -r requirements.txt 运行gui python3 opendrive2lanelet/io/gui.py 从以下下载示例文件： : 。