朱文泉博士的2020年NPP计算模型2.0版，放入ENVI扩展文件夹后使用，新版的模块方便实用，可直接用日照时数计算太阳辐射，可用NDVI的HDF格式直接得到时序NDVI，还可直接在模块中进行气象数据插值等，十分方便。
2021-05-24 09:48:56
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TVDI(温度植被干旱指数)计算插件，用词插件输入地表温度影像和NDVI或EVI影像可以构建Ts-NDVI特征空间，输出TVDI影像和拟合方程及散点图
2021-05-16 23:15:46
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温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。 作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测，尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度，并可用于研究干旱程度的空间变化特征。
2021-05-16 17:59:41
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本文以TM影像为研究数据，分析北京市北部三区县2001年至2010年植被覆盖度的变化。通过ENVI对TM数据进行几何配准、精校正、裁剪，并计算NDVI。运用二值模型对NDVI数据进行波段运算，运用密度分割的方法对植被覆盖度进行分级，并针对不同级别赋予不同色彩，以定性显示植被覆盖度的差异。通过对二值模型运算结果进行统计分析，定量分析植被覆盖的变化。最后对比发现，北京市北部三区县2010年的植被覆盖度总体上要比2001年的高。
2021-05-08 16:19:57
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数据为2017中国归一化植被覆盖指数（NDVI），数据为栅格数据，可以用来计算相关生态植被指数，可以来康康。
2021-05-05 18:57:03
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本数据集来源于《1:100万中国植被图集》，由中国科学院有关研究所、有关部委和各省区有关部门、高等院校等共同编制。数据来源：中国科学院资源环境科学数据中心。这里主要提供1:100万矢量数据及植被类型对照表。
2021-05-01 09:03:36
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1.文章为本人毕业论文，属于秦岭ndvi动态格局分析；
2.该论文符合标准，对于秦岭地区的植被指数进行了计算分析；
3.所有内容均不需保密；
2021-04-21 21:44:07
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毛乌素沙漠南部植被指数的变化规律研究，刘登峰，王心睿，为了认识毛乌素沙漠南部植被的变化，基于MODIS的NDVI遥感数据分析了2000-2013年毛乌素沙漠南部植被的变化特征，NDVI年平均值呈上升趋势�
2021-04-20 22:11:42
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植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。
2021-04-17 16:29:21
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