基于MATLAB山区地表移动变形规律分析.pdf

数据处理工具Pandas1. 序列和数据框的构造1.1 构造序列1.2　构造数据框2. Pandas从外部读取数据2.1 文本文件的读取2.2 电子表格的读取2.3 数据库的读取3. 数据描述统计 说明： 本文用到的数据集下载地址: 链接：https://pan.baidu.com/s/1zSOypUVoYlGcs-z2pT2t0w 提取码：z95a Pands模块可以帮助数据分析师轻松地解决数据的预处理问题，如数据类型的转换、缺失值的处理、描述性统计分析、数据的汇总等。Pandas模块的核心操作对象就是序列（Series）和数据框（DataFrame）。序列可以理解为数据集中的一个字段，数

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基于两个基本类的实用程序集合：Matematica和VarData。 Matematica）对向量和矩阵执行数学运算，以进行平滑，插值，卷积，图像处理... VarData）操纵通过链接连接的点的结构。 Addraw）openGL引擎。 ElPoly）分析聚合物和膜状结构的机械性能。 Addyn）执行分子动力学和蒙特卡洛模拟，并具有用于四阶PDE的求解器。 Avvis）对在Qt图形界面上可视化的不同数据集执行Matematica的所有操作。 Drate）在Matematica滤镜上进行图像处理。 该程序旨在使用尽可能少的外部库（可选：openGL，gsl，fftw，cgal，png，tiff，boost，MPI，Qt ...）。

数学模型的建立，单因素方差分析、波动程度因子、一元线性回归、层次分析法、模糊综合评价

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该文档记录了几个数据分析的案例，并写成了报告，用SAS进行的数据的统计与处理，适合想学习SAS语言，书写数据统计分析报告的同学阅读。