收集了加速度传感器在各种行业中的应用案例，包括： 基于加速度的车祸报警系统的设计与实现 加速度计应用于笔记本电脑硬盘保护 重大交通事故自动报警系统 汽车侧翻预警及防侧翻控制 车载诊断系统失火诊断策略的研究 ……

博世Sensortec BMI088是一款高性能六轴惯性测量单元（IMU），具有很高的抗振能力，专门设计用于无人机和机器人技术。 BMI088专门设计用于有效抑制由于PCB上的谐振或整个系统的结构而可能发生的振动。 除了高抗振性外，BMI088的出色温度稳定性还有助于改善估算滤波器的性能，IMU具有超宽的24G加速度计范围。

网上人类活动识别 使用与用户无关的基于机器学习的算法进行在线人类活动识别。 使用UCI数据集-“使用智能手机数据集的人类活动识别”来完成每种方法的学习。 测试是通过使用加速度计和陀螺仪收集的实时数据完成的。

mpu6050三轴加速度计资料，学习传感器的最佳之选。。。。

本文以对步伐特征的研究为基础，描述一个采用3轴加速度计ADXL345的全功能计步器参考设计，它能辨别并计数步伐，测量距离、速度甚至所消耗的卡路里。

2018年11月 使用智能手机数据集的人类活动识别 资料库概述： 该项目旨在建立一个模型，该模型根据智能手机的Sensor数据预测诸如步行，上楼，下楼，坐着，站着和躺下等人类活动。 仓库有3个ipython笔记本1 ：数据预处理和探索性数据分析2 ：具有特征数据的机器学习模型3 ：基于原始时间序列数据的LSTM模型所有代码都是用python 3编写的依赖 张量流 凯拉斯 麻木 大熊猫 matplotlib 海生的 斯克莱恩 itertools 约会时间 介绍： 每个现代的智能手机都有许多。 我们对加速度传感器和陀螺仪这两种传感器感兴趣。 借助传感器记录数据这是一个6类分类问题，因为我们有6个活动要检测。 该项目分为两部分，第一部分训练，调整和比较Logistic回归，线性支持向量分类器，RBF（径向基函数）SVM分类器，决策树，随机森林，梯度提升决策树模型，并使用领域专家提

STM32F030F4核心板，模拟I2C接口读取2个MPU6050数据，计算X,Y,X轴与水平面夹角，当任意夹角大于45度，LED亮 读取陀螺仪数据，未作处理。 LED1 PA5 LED2 PA6 左MPU6050 SDA PA1 SCL PA2 右MPU6050 SDA PA3 SCL PA4

广受用户欢迎的低噪声、低漂移、低功耗三轴MEMS加速度计系列新增ADXL356和ADXL357两款器件。新款加速度计可实现高频低噪声性能，提供高分辨率振动测量，可在状态监控应用中尽早检测出机器故障

该工程是基于STM32G071RBT的,通过SPI读取ADXL357的三轴加速度和温度，SPI使用了DMA的方式，采样频率为1KHz，使用STM32CubeMX自带的滴答定时器,1ms采样1次，ADXL357的最大频率为4KHz

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