主要介绍了图像识别 python+opencv的简单人脸识别，具有一定参考价值，需要的朋友可以参考下。

利用opencv3.0和VS2015配置环境实现多张图的几何归一化

上传自己学习opencv时寻找的opencv3的学习笔记，里面的内容很不错，与大家一起分享

适合使用opencv开发者使用。本资源为opencv3.4.5版源代码在Windows系统下编译后生成的文件(Release x64)，包含.lib、.dll及include头文件，其中.lib文件有： opencv_aruco345.lib opencv_bgsegm345.lib opencv_bioinspired345.lib opencv_calib3d345.lib opencv_ccalib345.lib opencv_core345.lib opencv_datasets345.lib opencv_dnn345.lib opencv_dnn_objdetect345.lib opencv_dpm345.lib opencv_face345.lib opencv_features2d345.lib opencv_flann345.lib opencv_fuzzy345.lib opencv_hfs345.lib opencv_highgui345.lib opencv_imgcodecs345.lib opencv_imgproc345.lib opencv_img_hash345.lib opencv_line_descriptor345.lib opencv_ml345.lib opencv_objdetect345.lib opencv_optflow345.lib opencv_phase_unwrapping345.lib opencv_photo345.lib opencv_plot345.lib opencv_reg345.lib opencv_rgbd345.lib opencv_saliency345.lib opencv_shape345.lib opencv_stereo345.lib opencv_stitching345.lib opencv_structured_light345.lib opencv_superres345.lib opencv_surface_matching345.lib opencv_text345.lib opencv_tracking345.lib opencv_video345.lib opencv_videoio345.lib opencv_videostab345.lib opencv_ximgproc345.lib opencv_xobjdetect345.lib opencv_xphoto345.lib

官网上提供的一般是64位库，32位的需要我们自己编译，这里是使用cmake编译后的32位库，也包含了提供的64位，有助于一起使用。

Learning OpenCV 3：Computer Vision in C++ with the OpenCV Library Adrian Kaehler and Gary Bradski

HDR成像 要求 python3（或更高版本） opencv 3.0（或更高版本） 您将需要使用pip3安装一些软件包： 麻木 matplotlib 用法 $ python HDR-playground.py < input img dir > # for example $ python ./HDR-playground.py taipei taipei.hdr 我还提供了一个jupyter版本（ HDR-playground.ipynb ），其功能与HDR-playground.py相同。 jupyter非常适合开发python程序！ 输入格式 输入目录应具有： 一些.png图像 image_list.txt文件应包含： 文件名 接触 1 /快门速度 这是image_list.txt的示例： # Filename expos

Visual 2015 编译OpenCV3.20 时缺少的各种dll，类库等文件。ippicv_windows_20151201,protobuf-cpp-3.1.0.tar,vgg_generated.tar,boostdesc.tar,opencv_ffmpeg,opencv_ffmpeg_64等，绝对超值。

windows7 64位系统编译，采用visual studio 2013 编译，不包含HPD，IPP等库（ps：网络无法下载） opencv3.3.0+opencv_contrib3.3.0

在VS2015上，使用opencv3中的SVM和HOG特征，结合KCF算法实现目标跟踪，主要跟踪行人