基于opencv3的信用卡号码识别程序，利用了轮廓检测，模板匹配等技术，可以加深对opencv和python的理解。包含模板图片和信用卡图片，需要自己更改路径。注释的很清楚。

机器视觉app框架，带详细注释，注释每一条语句。

opencv_3.1.4 opencv_contrib 在vs2015下debug模式编译生成 x64

利用VS2017分别编译OpenCV2.4.9源码和OpenCV3.0源码所得到的include和lib文件，经过测试，均可正常使用。（运行环境：X86 win32 debug/release）

[请给低评分，以降低下载所需币数]包含include、dll和lib三个文件夹。使用方法：dll路径添加到path，lib包含于工程，include路径添加到工程搜索路径

opencv3.4.1+contrib cmake编译 后的x86版本，一些不方便cmake 或着总是编译错误的人应急用 具体编译方法博客有

Learning OpenCV3英文电子版，带标签，PDF可注释。提供在GiHub上下载的书中源码。

本代码为opencv3.4.5 版本的多图像拼接，采用SIFT算法

OpenCV-YOLOv3示例代码、预训练模型以及测试图像/视频。让我们看看YOLO如何在一张图片中检测目标。 首先，它把原图按比例平均分解成一张有13x13网格的图片。这169个单元会根据原图的大小而改变。对于一张416x416像素的图片，每个图片单元的大小是32x32像素。处理图片时，会以图片单元为单位，预测单位中的多个边界框。 对于每个边界框，这个网络会计算所包含物体的边界框的置信度，同时计算所包含的目标是属于一个特定类别的可能性大小。 非最大抑制（non-maximum suppression）可以消除低置信度的边界框，以及把同时包围着单个物体的多个高置信度的边界框消除到只剩下一个。

主要为大家详细介绍了Java使用OpenCV3.2实现视频读取与播放，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下