说明见下述文章链接所描述，涉及希尔伯特变换、平方能量、香农能量的包络提取。 https://blog.csdn.net/heda3/article/details/128270429?spm=1001.2014.3001.5501

针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像转换为HSI(Hue,Saturation,Intensity)图像,用改进的双边滤波函数代替原算法中的高斯函数,从亮度图像(I色彩空间)中提取反射分量,以获得保持边缘且不受亮度影响的反射图像。最后,通过高斯金字塔降采样,获取不同尺度的彩色图像,用改进的Retinex算法对多种尺度的图像进行增强,并基于高斯-拉普拉斯算法进行降采样重构,以提高图像的对比度。实验结果表明,本算法能有效增强图像的对比度,且处理后的图像色彩符合人眼观测效果。

4、傅里叶变换去噪 一般而言，真实信号的频率较低，而噪声的频率比较高。傅立叶变换可以将信号中不同频率的波形分解成不同频率的三角波，表示为某个频率对应某个幅值。 最简单的傅立叶变换滤波就是将高于某个设定值的频率对应的幅值改为0，然后重构原信号，即达到滤波效果。 另外由于大部分噪声是加性噪声才这么做的，因为傅立叶变换是一种线性变换。

为了在弱光条件下由光场的强度分布求得其相位分布，利用分数阶傅里叶变换与光学系统之间的关系，基于Gerchberg-Saxton算法研究了Zernike相差的恢复问题，并进行了数值模拟。通过研究分数阶傅里叶变换与菲涅耳衍射之间的关系，改进了Lohmann光学系统；基于小波理论初步分析了菲涅耳近场与远场输出面对高频和低频成分恢复效果的影响。数值模拟结果表明该算法有良好的收敛性和恢复精度，均方根误差(RMSE)值均保持在0.15λ(λ为光波长)以下，且位于菲涅耳衍射近场的输出面对相位的高频部分恢复效果较好，位于远场的输出面对低频部分恢复效果较好。

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详细讲述了异步电动机的矢量变换控制原理及应用，是学习这一方面知识的入门教材。

0 引言 　　LM2731是美国国家半导体公司(NS)生产的超小型低功耗BOOST变换器。该器件采用模拟双极型CMOS DMOS (ABCD)150制造工艺，因而具有很高的功率密度，并可减化外围电路的设计复杂性，同时可使BOOST变换器的效率和可靠性大幅度提高。因此，该BOOST变换器以其功耗低、成本低廉、电路简单、效率高等特点，可被广泛应用于个人数字助理(PDA)、数码相机、蜂窝式移动电话等各种手持式电子产品中。 1 LM2731的性能特点 　　LM2731有两种不同的版本。在器件型号中，后缀为X的产品的开关频率约1.6 MHz，最高可达1.85 MHz，而后缀为Y的开关频率约160

南华大学陈教授的数字信号处理滤波器课程设计，章节包括：数字滤波器的设计及仿真、数字滤波器的实现结构对其性能影响的分析、数字滤波器参数字长对其性能指标的影响的分析。文件里仅包含最后经陈教授审核过的PDF文档，欢迎南华电气学子以此为参考。