二叉树遍历可视化器
该项目是一个二叉树遍历可视化工具。 观看。
支持的遍历：
1. Level Order Traversal
2. Depth First Traversal(Pre-order,Post-order,In-order)
您可以在此处了解有关这些算法的更多信息：
运行项目
1. Clone the repo.
2. Install dependencies using `npm install` or `yarn install`.
3. Run the app using `npm run start` or `yarn start`.
项目结构：
├── publi
2021-12-01 09:50:44
81KB
1
avl_tree
AVL树的python实现（自平衡二叉树）
描述：
这是具有以下外部方法的平衡二叉搜索树的实现：
insert (data) 将数据插入树中，如果它尚未包含在树中
insertList (list)通过迭代调用insert将list中的数据元素插入到树中
如果数据在树中，则包含（数据）返回 True，否则返回 False
str () 使用 BFS 遍历漂亮地打印树（用于测试目的）
其余的是用于维护 AVL 树要求的内部例程。
要测试树，请导航到 shell 中的 avl_tree 目录并键入：
$ python
进入python解释器。 （确保解释器的路径 - 通常 /usr/local/bin/python 在 shell 的路径中）。 然后输入：
>>> from tree import *
从 tree.py 导入类。 使用以下内容测试树：
2021-11-27 11:23:44
6KB
1
二叉树可视化Java语言实现，包含四个字文件、BinaryNode、Show1_12、Display_Tree、TreeControl。直接可以运行，方便快捷。
2021-11-25 19:05:09
3KB
1
树库
python中的树实现：简单易用。
快速开始
sudo easy_install -U treelib
文献资料
有关安装，API和示例，请参见
更新资料
2017-08-10：从v1.4.0开始放弃支持Python 3.2。
2012-07-07：首次发布。
贡献者
Brett Alistair Kromkamp（ ）：在线发布基本想法。
（ ）：完成了主要部分的制作，并免费公开了图书馆。
Holger Bast（ ）：用dict替换列表以实现快速节点索引并优化了性能。
Ilya Kuprik（ ）：在树遍历中添加了ZIGZAG树遍历算法。
2021-11-25 14:23:33
40KB
1
微博情感分析旨在研究用户关于热点事件的情感观点，研究表明深度学习在微博情感分析上具有可行性。针对传统卷积神经网络进行微博情感分析时忽略了非连续词之间的相关性，为此将注意力机制应用到卷积神经网络（CNN）模型的输入端以改善此问题。由于中文微博属于短文本范畴，卷积神经网络前向传播过程中池化层特征选择存在丢失过多语义特征的可能性，为此在卷积神经网络的输出端融入树型的长短期记忆神经网络（LSTM），通过添加句子结构特征加强深层语义学习。在两种改进基础上构造出一种微博情感分析模型（Att-CTL），实验表明该模型在微博情感分析上具有优良的特性，尤其在极性转移方面仍保持较高的F1值。
2021-11-25 12:04:36
1.11MB
1
斯坦纳树可视化
一个 Python 程序，它在直线和欧几里得空间中显示 MST，以及在直线和欧几里得空间中显示 SMT。
2021-11-24 16:46:20
6KB
1
Google AlphaGo
2021-11-24 12:13:43
2.56MB
1
基于二进制的哈夫曼编码的全文件压缩与解压，先将文件转成二进制文件再进行压缩，运用哈夫曼树的原理对可将文件压缩，解压原理反之
2021-11-23 21:13:19
22KB
1