本设计基于决策树算法从多角度对某学校网上平台的学生行为数据进行分析，将根据学生的综合成绩将学生划分为三类：优秀（80分 – 100分）、良好（60分 – 79）、差（0分 – 59分）。这些数据包括到课率、预习率、习题正确率、综合成绩，数据量达千余条。通过已有数据建立决策树模型，供该平台未来的使用者进行预测，起到教学预警的作用。
2023-03-19 04:19:44
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代码如下:<%@ Page Language=”C#” AutoEventWireup=”true” CodeFile=”Main.aspx.cs” Inherits=”Manage_Main” %>
<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN” “http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd”>
<html xmlns=”http://www.w3.org/1999/xhtml”> <head> <meta http-equiv=”Co
2023-03-13 19:36:59
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过去用来做语音识别验证的树莓派，打算来玩一下linux设备树。这个文档花了30金币下载的，太贵了，分享给大家。
2023-03-13 16:41:14
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歪斜
倾斜决策树和随机森林的 Clojure 实现。
用法
执照
版权所有 :copyright: 2015 FIXME
根据 Eclipse 公共许可证分发 1.0 版或（由您选择）任何更高版本。
2023-03-12 12:01:32
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behaviac是游戏AI的开发框架组件，也是游戏原型的快速设计工具
支持行为树BT，状态机FSM，HTN等多种范式
方便的编辑，实时和离线调试
支持全平台，适用于客户端和服务器，助力游戏快速顺序开发
是文档，教程，API，FAQ，源码，下载等一切的入口
您可以加入我们的QQ群433547396获得即时的帮助或信息反馈。
BehaviacSetup * .exe是安装包，内部包含重置的编辑器及示例。如需要自行构建，需要去或下载或克隆源码，然后可以访问获取帮助
行为是游戏AI开发的框架，也可以用作快速游戏原型设计工具
行为支持行为树，有限状态机和分层任务网络
行为可以在设计器中进行设计和调试，
2023-03-11 20:30:25
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