MIT JOS Lab 4: Preemptive Multitasking完整代码，make grade已通过

此示例的主要目标是使用 MIT Places 数据集的子集和预训练模型 Places365GoogLeNet 演示 MATLAB 功能在场景分类解决方案中的使用。 代码结构分为四部分： - 在“第 1 部分”中，我们从头开始构建一个简单的 CNN，对其进行训练和评估。 - 在“第 2 部分”中，我们“按原样”使用预训练模型 Places365GoogLeNet。 - 在“第 3 部分”中，我们采用了一种迁移学习方法，该方法演示了使用 MATLAB 中的迁移学习进行图像分类的一些最新功能和最佳实践。 - 最后，在“第 4 部分”中，我们采用图像数据增强技术来查看它们是否会带来改进的结果。 该示例应易于修改并扩展到用户需求。 笔记： - 本示例中使用的数据集（Places365-Standard 数据集的子集）可在以下网址找到： https ://www.dropbox.com/s/a

Computational Science and Engineering, Gilbert Strang, MIT 18.085

Algorithmic Aspects of Machine Learning (MIT 18.409)

6.828：操作系统工程 环境 通过VMware Fusion 11的Ubuntu 18.04.4 LTS

MIT 6.828 lab3的完整代码， 经试验可以完美运行，在写报告的时候可以参考一下。

很经典的例子，是麻省理工大学的教授在计算流体力学课上的课件，可以作为研究辅助

MIT App Inventor 2.47 原版。从http://www.appinventor.mit.edu上下载太慢。

MIT 6.828 JOS 操作系统Lab1 - Lab5的全部代码。 MIT 6.828 是精典的操作系统公开课程。同时也是我们对系统学习和认知的很好的课程。作者曾经也苦于没有很好的实践方案让自己更深入的了解操作系统和x86体系机构。由于在国内很少有人参与和讨论这个实验内容。所以提供源码以便为独立完成这个实验的爱好者提供一些思路和帮助。请本着对自己负责的原则下载和参考相应部分的代码。 祝: 工作顺利。

MIT操作系统6.828课程xv6系统，linux下可执行jos实验代码（已验收+HIT），经过修改查重