使用深度学习进行场景分类：使用 MIT Places 数据集子集和预训练模型 Places365GoogLeNet 的场景分类解决方案。-matlab开发

此示例的主要目标是使用 MIT Places 数据集的子集和预训练模型 Places365GoogLeNet 演示 MATLAB 功能在场景分类解决方案中的使用。 代码结构分为四部分： - 在“第 1 部分”中，我们从头开始构建一个简单的 CNN，对其进行训练和评估。 - 在“第 2 部分”中，我们“按原样”使用预训练模型 Places365GoogLeNet。 - 在“第 3 部分”中，我们采用了一种迁移学习方法，该方法演示了使用 MATLAB 中的迁移学习进行图像分类的一些最新功能和最佳实践。 - 最后，在“第 4 部分”中，我们采用图像数据增强技术来查看它们是否会带来改进的结果。 该示例应易于修改并扩展到用户需求。 笔记： - 本示例中使用的数据集（Places365-Standard 数据集的子集）可在以下网址找到： https ://www.dropbox.com/s/a