目的通过对数据进行约简提高模式识别中数据的有效性,以提高胶合板缺陷检测的准确率和在线的实时性。方法利用粗糙集理论在数据约简上的优势,提取出对模式识别决策结果影响最大的属性,约简掉对决策结果影响较小的属性。利用模糊逻辑在不确定性问题的能力,提高边缘属性在模式识别中的权重值。利用神经网络在模式识别中的有效性,将粗糙集算法、模糊逻辑、神经网络的人工智能算法有效相结合,提出一种基于模糊粗糙集神经网络的模式识别分类方法。结果结合胶合板缺陷检测,针对胶合板的13类缺陷的17个属性,提取出最有效的数据,约简了对决策影响

基于MATLAB编程模糊矩阵方法，用于对难以量化的事物进行评价

超级电容作为一种储能元件因其有许多普通电容器和电池无可比拟的优势越来越受到国内外学者重视。本文基于对超级电容模型的研究，提出基于模糊控制的双向DC-DC变换器对超级电容进行充电的方案，将超级电容充电过程分为两个阶段，提高了超级电容容量的有效利用率。基于MATLAB/Simulink对提出的方案进行建模并仿真，仿真结果表明在超级电容的充电结束时，充电电压无突变，超级电容利用率提高，仿真结果验证了该方案的可行性。

盲去模糊系统 这是一个基于本文的盲去模糊系统： 。 我提供了一个包含二进制代码和源代码的“，因此您可以轻松地尝试它。 剩下的最重要的工作是减少振铃伪影。 老实说，直到今年夏天我有空之前一直在尝试它，但是我做不到。 我欢迎挑战者的挑战:-) 另外，该系统的许可证为GPL2 。 描述 该系统仅在Linux上运行，并且需要以下库： 该系统由去模糊引擎和GUI子系统组成。 该引擎在lib子目录下作为静态库提供，其源代码也在libsrc子目录下提供。 如果重新创建静态库，则必须在libsrc子目录上执行make命令。 无业游民的箱子 要求 vnc客户端 如何使用 [1]创建Vagrantfile 创建一个Vargantfile，如下所示： # -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : Vagrant.configure(2) do |config

针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序。最后,通过算例说明了该方法的实用性。

新手的优先选择

1.引言 　　颤振试飞是直接影响飞行安全关键课题之一，而在颤振试飞实验中，颤振激励系统是颤振试飞的重要设备之一。 　　本文以LabVIEW 7软件为开发平台，运用LabVIEW 强大的数据采集功能及其PID和Fuzzy logic两个工具箱为该伺服系统设计一个基于虚拟仪器的控制器，涉及到同步控制、小型特种永磁无刷直流伺服电机技术等一系列问题完成双电机的同步控制。 　　2 基于虚拟仪器同步伺服系统控制器的设计 　　2.1 同步伺服系统的组成 　　位置--速度双闭环直流伺服系统原理框图 　　整个颤振激励器的直流伺服系统原理框图如图1。该直流伺服系统主要实现双电机的同步控制，包括实时

基于云市场API交付的《企业工商信息》 接口，合计三个接口：基本信息查询、三要素核验、企业名称模糊检索等，旨在方便开发者快速系统对接。

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