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PyTorch的影响功能 这是ICML2017最佳论文中对影响函数的PyTorch重新实现：Pang Wei Koh和Percy Liang。 参考实现可以在这里找到： 。 乐于助人 路线图 v0.2 v0.3 v0.4 为什么要使用影响函数？ 影响函数可帮助您根据数据集调试深度学习模型的结果。 当测试单个测试图像时，您可以然后计算哪些训练图像在分类结果上具有最大的结果。 因此，您可以轻松地在数据集中找到标签错误的图像，或将数据集稍微压缩为对您的单个测试数据集很重要的最具影响力的图像。 这样可以提高预测准确性，减少训练时间并减少内存需求。 有关更多详细信息，请参见此处链接的原始论文。 当然，只要您有监督学习的问题，影响力功能当然也可以用于图像以外的数据。 要求 Python 3.6或更高版本 PyTorch 1.0或更高版本 NumPy 1.12或更高版本 要运行测试，进一步

自动重新加载 ASP.NET core 开发

突发事件为契机推动课堂的重新生成.doc

目前有三个解决办法，也是亲测有用的： 第一个方法： 因为之前有通过pycharm的project interpreter里的+号添加过一些库，但添加的库只是指定的项目用的，如果想要用，就必须用之前的项目的python解释器，举个例子： 这个是我之前的项目的解释器，这个项目解释器是继承的python的解释器，同时又安装了上面你看到的这些库，包含numpy和opencv-python等，然后我新建一个项目： 这个项目的解释器是这个，没有我之前安装的numpy以及opencv等库。只要 把它换成之前项目的解释器就自动会加载之前项目安装的第三方库了。效果如下（注意我的解释器的路径） 这样就可以用

ESXI5重置安装恢复ROOT密码重新挂载虚拟机知识.pdf

对前几天有人发布的内存7Z的代码进行了重新整理和标注，使代码更易读，去除了无扩展名文件的bug。 7Z压缩速度不快，好在功能够用。

5G世界的频谱资产组合：重新考量频谱价值.pdf

| 简体中文 DBNet-lite-pytorch 这个项目之后会在这里更新,我把之前的项目都做了下整合 环境配置 pip install -r requirement.txt cd models/dcn/ sh make.sh 水平或倾斜文本格式 照着icdar2015的格式, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,label, image │ 1.jpg │ 2.jpg │ ... label │ gt_1.txt │ gt_2.txt | ... 弧形文本的格式 数据格式, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4 ...xn,yn,label n个点组成，n的个数可以不定 image │ 1.jpg │ 2.jpg │ ... label │ gt_1.txt │ gt_2.txt | ... 训练部分 在根目录的

TMLPatcher:控制台应用程序，用于反编译，重新编译，打包和修补tModLoader的.tmod文件