对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.

系统辨识理论及应用（萧德云），完整版，共614页，高清晰度

萧德云的系统辨识理论及应用，本文讲的很全，不过感觉本文偏重辨识算法，输入信号的设计、最优实验设计没讲，不得不说有点缺陷，其次，感觉文笔一般，没有太让人想看的欲望，丁锋出了更全的系统辨识，不过暂时没搞到全的，好像也只出了第一、三册。 由于文件大，分1,2两部分。

研究生教程《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》对应程序

《系统辨识理论及MATLAB仿真》全书代码

系统辨识与参数估计 最小二乘法 MATLAB

系统辨识与自适应控制MATLAB仿真，拿来与大家分享

系统辨识相关分析法脉冲响应模型参数-system identify.m 摘要：这是一个应用举例，A=【1 -1.5  0.7】，B=【1 0.5】，nk=1  ， e为噪声项，分为三种情况，在这三种情况下，采用伪随机信号作为输入，应用相关分析法辨识系统的脉冲响应函数，并辨识出系统的模型参数。 关键词：系统辨识，相关分析法，脉冲响应函数，最小二乘

本书系统地论述了古典、现代辨识理论和方法，并探讨了多种如神经网络、遗传神经网络算法、模糊神经网络新的非线性智能辨识技术，介绍了诱导和辨识混沌的方法。分析了各种方法的一致性及特点，并探讨了MAT-LAB软件对各类辨识方法的实现途径。全书共分8章，在理论分析的基础上，列举了大量的仿真程序、程序剖析和工程应用实例。本书内容新颖、信息量大，并附开发的多种与辨识相关的源程序光盘，为读者提供了学习或模仿的样本。 本书可供自动化、测控、通信、安全类及相关专业高校师生和工程技术人员选用。

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