基于振动信号的滚动轴承故障诊断 1.介绍 毕设研究课题,根据轴承的振动数据信息来诊断轴承故障的位置和故障严重等级。方法思路走的是数据驱动,使用传统机器学习方法以及深度学习方法。这个开源项目做的是整理基于传统机器学习的轴承故障诊断的内容。 主要分为三个部分: 数据集预处理:数据集增强(utils.augment) 特征工程(utils.feature):均值(mean), 均方差(rms), 标准差(std), 偏度(skewness), 峭度(kurtosis), 包络谱最大幅值处频率(maxf), 信号熵(signal_entropy), 信号幅值中位数处概率密度值(am_median_pdf) 分类器训练和保存 2.在0HP上测试集score: KNN score is: 90.295% in test dataset GaussianNB score is: 91.561% in t
2024-03-26 22:15:38 434KB 附件源码 文章源码
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剪切带对低层错能面心立方金属黄铜型织构形成的影响,闫海乐,贾楠,本文对代表高、中、低层错能的三种面心立方金属(镍、铜和α-黄铜)在冷轧过程中的织构演化进行了系统研究。X射线衍射、电子背散�
2024-02-25 19:00:14 1.17MB 首发论文
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matlab精度检验代码道路故障识别(DeepSegmentor) 2020年论文的DeepCrack和RoadNet项目的Pytorch实施。 1,数据集 2.安装 我们通过系统提供了一种用户友好的配置方法,您可以使用以下命令创建一个新的Conda环境: conda env create -f environment.yml 3.平衡权重 我们使用以下命令来遵循该方法: python3 ./tools/calculate_weights.py --data_path 4.培训 培训之前,请下载数据集并将其复制到文件夹datasets 。 探伤 sh ./scripts/train_deepcrack.sh 道路检测 sh ./scripts/train_roadnet.sh 我们在这里提供我们的预训练模型: 模型 Google云端硬碟 深裂 道路网 5,测试 探伤 sh ./scripts/test_deepcrack.sh 图像 地面真相 GF 融合的 侧边1 第2边 侧面3 侧面4
2023-03-24 23:26:02 20.8MB 系统开源
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Robust Observer-Based Fault Diagnosis for Nonlinear Systems Using MATLAB®
2023-03-14 16:19:14 11.94MB matlab
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滑模结构进行故障检测和容错控制技术,适合了解滑模结构的人员学习使用,英文版资料
2022-11-16 21:51:09 9.18MB smc
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- main为wdcnn卷积神经网络主文件,运行它就可以得出结果- preprocess为预处理文件,主要实现制作数据集的功能- 日志文件保存在logs里面,通过启动tensorboard查看
2022-11-05 18:02:12 34.46MB python 轴承故障诊断 西储斯大学 WDCNN
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本程序使用svm用来故障诊断,对象为TE过程,故障识别率为百分之七十八,效果非常好
2022-10-22 16:15:20 42KB te故障诊断 svm_fault_diagnosis
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故障诊断相关的MATLAB代码,主要有神经网络算法的m文件
2022-10-21 17:45:52 2.75MB fault_code matlab 故障 故障诊断
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matlab的simulink仿真建模,建立了一个三相电路发生不对称短路故障的模型,分析结果。
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