本程序是和DE2/3/4开发板配套的摄像头的驱动程序，

在ubuntu系统上基于ROS1实现对海康网络摄像头的调用，并以Topic的形式实时发布获取的图像信息。

给出了一种涉及多光源的多输入多输出(MIMO)可见光无线通信(VLC)系统。通过编程模拟出n 个发射光源，分别发射n 路不同的码流。无线信号接收端用摄像头来采集无线信号，对采集到的信号使用图像处理技术来识别各个传输通道的信息，并进一步恢复出n 路码流。实验结果表明，实验中出现的少量误码均可被正确纠正，发送端发送的信号码流在接收端均可被正确地恢复出来。提出的系统通过更改信号接收机制，规避了基于光电二极管接收信号的现有系统中所存在的光源布局与同步难题及多径干扰问题。提出的多通道信号传输与接收方式，提高了光源利用率，因其可操作性而具有实用价值。

Android外接两个USB摄像头切换调用demo

一、Image Sensor分类CCD/CMOS（AHD/HD） 二、安防摄像头构成 三、图像处理流程 四、HDR处理 一、Image Sensor分类: CCD/（CMOS—AHD/OV/MT） 1.图像传感器是利用光电器件的光电转换功能将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系的电信号。与光敏二极管，光敏三极管等“点”光源的光敏元件相比，图像传感器是将其受光面上的光像，分成许多小单元，将其转换成可用的电信号的一种功能器件。图像传感器分为光导摄像管和固态图像传感器。与光导摄像管相比，固态图像传感器具有体积小、重量轻、集成度高、分辨率高、功耗低、寿命长、价格低等特点。因此在各个行业得到了广泛应用。 CCD是应用在摄影摄像方面的高端技术元件，CMOS则应用于较低影像品质的产品中，它的优点是制造成本较CCD更低，功耗也低得多，这也是市场很多采用USB接口的产品无须外接电源且价格便宜的原因。尽管在技术上有较大的不同，但CCD和CMOS两者性能差距不是很大，只是CMOS摄像头对光源的要求要高一些，但该问题已经基本得到解决。CCD元件的尺寸多为1/3英寸或者1/4英寸，在相同的分辨率下，宜选择

用于人像比对抓取现场照片，然后与第三方人像比对进行校验。

zynq-7000学习笔记(八)——USB摄像头图像采集-附件资源

1、在树莓派中运行含有下面代码的时候，出现的问题。我尝试着网上的解决办法，如0换成-1，仍然解决不了问题。 video_capture = cv2.VideoCapture(0) 当我使用以下命令查看树莓派视频设备的时候，发现没有video0 这个摄像头设备，于是，我重复了整个安装摄像头的过程，还是没有发现video0。于是我猜测摄像头坏了。 ls /dev/video* 2、我又使用USB摄像头，该摄像头无需安装驱动，直接可以使用。运行ls /dev/video*   可以发现video0。并且对摄像头进行任何操作都可以，能成功拍摄照片。 所以当软件没有任何问题的时候，只能排查硬件的问题

一无网无电，应用摄像头，必须需要低功耗！ 在疫情期间，比较有空，所以跟大家分享一下今年必将火爆的一个行业，4G低功耗摄像头的应用！相信很多安防类的公司，都在做此类产品，但是怎么样在产品中脱颖而出，是个难题！ 首先，功耗要够低！这个是产品的卖点，也是亮点，作为一个在无网无电环境下，供电就是靠电池！如果能做到低功耗？其实，关键在于选用的4G模块，我们大家都知道，目前4G平均功耗在30ma左右，这么大的功耗做4G摄像头，无疑是做不了的，电池一下就没有电了，这样的产品投放市场，是失败的！ 所以寻寻觅觅了很久，找到了合方圆的4G低 功耗模块G8100,实测了一下，他们的平均功耗在5ma左右，很理想，功耗

Android人脸检测 使用设备摄像头和最新的Firebase ML Kit进行实时人脸检测，检测“ n”张脸并用矩形框标记它们，显示幸福度以及脸部界标（眼睛，耳朵，鼻子等）