文档从UCI机器学习数据集中选择Iris、Spambase、Car Evaluation三个数据集,用于进行基于决策树分类算法的十交叉验证验证。通过编程实现决策树分类算法,并通过十次十交叉验证测试算法分类精度。报告对数据集、算法、实验结果以及源码进行了详细分析。资源中含数据集、Visio流程图、文档内容,文档中附有关键代码
2021-03-30 16:11:34 483KB 十折交叉验证 决策树 机器学习算法
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delem数控弯系统操作手册
2021-03-16 22:03:14 495KB delem 折弯 操作手册
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术论文
2021-03-13 18:06:41 216.95MB 偏折术论文
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基于递归神经网络与K交叉验证的R-RTRL用于多步预测滑坡位移
2021-03-09 10:05:22 285KB 研究论文
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研究了温度对掺杂铌酸锂晶体位相共轭的影响.实验表明,温度是提高位相共轭波前反射率的一种有效途径.并用全息光栅理论对此作了解释.
2021-02-26 17:04:46 905KB 位相共轭 掺杂铌酸 光折变
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利用热激电流(TSC)技术测量了聚合物光变材料聚乙烯咔唑(PVK)的退极化电流曲线, 获得了热激弛豫过程的活化能。发现聚乙烯咔唑材料的热激退极化电流曲线共有两个峰, 低温峰位于338 K,对应的活化能约0.6 eV, 高温峰位于417 K, 对应的活化能范围在0.53~1.00 eV, 在0.77 eV处呈现最大值, 陷阱密度极大值为5.7×1013 cm-3。同时证明了低温峰是源于偶极子退取向弛豫,高温峰则来自于陷阱中空穴的热释放。
2021-02-26 16:08:05 483KB 材料 非线性光 载流子陷
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光学新事物滤波器是一种光子学器件,只显示与输入图像相比新出现的或者是有变化的部分,而静止的图像部分在输出图像中不被显示。光学新事物滤波器被广泛用于探测和跟踪移动的物体,相位测量以及生物医学等方面。新事物滤波器所用的材料目前有两大类:一类是无机晶体,主要是钛酸钡晶体以及掺杂的钛酸钡晶体;另外一类是有机光学材料,包括各种光变聚合物和生物光子学材料细菌视紫红质等。介绍了各种新事物滤波器的工作原理以及在各个领域的应用。
2021-02-26 16:07:17 1.69MB 光学新事 钛酸钡晶 光折变聚 optical
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高平均功率固体激光器的增益介质由于受热而容易发生畸变,如常用材料YAG,波前畸变和去偏振现象会同时发生,高热负载固体激光介质的热效应已成为制约激光器输出功率进一步提高的严重障碍。给出一种计算热容型板条激光器热感生射率的方法。把YAG晶体的四阶压光张量从晶胞坐标系转换到实验室坐标系,采用经过坐标转换后的新的张量,可以分析在YAG激光器中任意应力分布引起的热感应双射。进一步的计算表明,在zigzag板条激光器中,应力双射率与板条从晶体毛胚上切割成材的角度有关。同时也对热容板条激光器的热效应和应力特性进行了二维的理论性概述。
2021-02-26 15:05:56 38KB 激光器 固体激光 应力双折 压光张量
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