基于决策树的十折交叉验证文档中含主要代码清单.7z

上传者: 41549100 | 上传时间: 2021-03-30 16:11:34 | 文件大小: 483KB | 文件类型: 7Z
文档从UCI机器学习数据集中选择Iris、Spambase、Car Evaluation三个数据集,用于进行基于决策树分类算法的十折交叉验证验证。通过编程实现决策树分类算法,并通过十次十折交叉验证测试算法分类精度。报告对数据集、算法、实验结果以及源码进行了详细分析。资源中含数据集、Visio流程图、文档内容,文档中附有关键代码

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评论信息

  • hardwork617s :
    文档、代码都有,应该是个论文成果系列材料。代码是C++实现的
    2021-01-20

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