通过深度强化学习实现基于单眼视觉的避障
由,,尼基trigoni,安德鲁·马卡姆。
本文的张量流实现:
内容
介绍
该存储库包含:
1.Training代码。 我们编写自己的培训代码,但直接使用提供的代码构建模式。 (我们在存储库中保留了Iro的许可证)
2.用于训练FCRN的数据预处理代码。
3.在Gazebo模拟器中使用turtlebot2进行D3QN(具有决斗架构的Double Deep Q网络)的训练代码。
4,在现实世界中使用turtlebot2测试D3QN的代码
5,tensorflow和ros之间的接口代码
D3QN的网络模型与本文稍有不同,因为我们发现此版本具有更好的性能。
您可以在获得我们真实世界实验的视频
先决条件
Tensorflow> 1.1
ROS动力学
cv2
操作说明
再培训FCRN
我们在/Depth/data文件夹中有一个用turtlebo
2022-04-02 18:14:19
127.61MB
Python
1