管家婆千方百剂Ⅱ医疗器械管理系统官方最新版9.1全模块全功能使用

JFinal 是一个基于Java语言的轻量级Web开发框架，它的设计目标是高效、极简，使得开发工作更加便捷。本示例中的"jfinal 简单增删改查(有分页功能)"着重展示了如何利用JFinal实现基本的数据操作，并结合分页功能来提升用户体验。 我们需要了解JFinal的核心特性。它采用MVC（Model-View-Controller）架构模式，通过AOP（面向切面编程）和Ioc（依赖注入）来简化开发流程。JFinal的控制器(Controller)类继承自`com.jfinal.core.Controller`，模型(Model)通常对应数据库表，视图(View)则处理用户界面展示。JFinal提供了一套简单的数据库操作API，使得数据库交互变得直观易懂。 对于"简单增删改查"功能，JFinal提供了以下主要方法： 1. **增加(Insert)**: 使用`Model.save()`方法可以将数据保存到数据库。在Model类中，通常会定义与数据库表字段对应的属性，通过setter和getter方法进行操作。 2. **删除(Delete)**: `Model.delete()`方法用于删除数据，根据主键ID或者特定条件执行删除操作。 3. **更新(Update)**: 数据更新使用`Model.update()`，可以对指定的对象属性进行修改并保存到数据库。 4. **查询(Query)**: JFinal的查询功能非常强大，可以使用`Model.findById()`, `Model.find()`, `Model.findFirst()`等方法进行单条或批量数据获取。此外，还可以利用`setSqlId()`和`find()`结合自定义SQL语句进行复杂查询。 在分页功能的实现上，JFinal提供了`Page`类，它是分页查询的结果对象。开发者可以通过设置每页大小和当前页数，然后调用`Db.paginate()`方法执行分页查询。例如： ```java Page page = User.dao.paginate(pageNum, pageSize, "select * from user where name like ?", "%张%"); ``` 这里的`pageNum`是当前页码，`pageSize`是每页显示的数据条数，SQL语句可以根据实际需求定制。`Page`对象包含了当前页数据、总记录数、总页数等信息，便于在视图层进行渲染。 在`jfinal_demo_for_maven`这个项目中，我们可以看到典型的Maven工程结构，包括`src/main/java`存放源代码，`src/main/resources`放置配置文件，如JFinal的配置文件`config.ini`，以及数据库连接相关的`jdbc.properties`。`pom.xml`文件定义了项目的依赖，包括JFinal的依赖和其他可能的库，如MySQL的JDBC驱动。 总结起来，"jfinal 简单增删改查(有分页功能)"是一个实用的JFinal学习示例，涵盖了Web开发中最基础且常用的数据操作，同时展示了如何优雅地实现分页功能，对于初学者来说是一个很好的实践项目。通过这个例子，我们可以深入理解JFinal框架的工作原理，提升Java Web开发技能。

stm32_weather 介绍 基于STM32的智能桌面天气系统，具有语音识别功能，可用语音搜索天气，可进行简单的对话。 功能 实时天气显示，温湿度显示，日历显示; 空气质量显示; 收音机功能; 语音识别功能，可用语音搜索天气。 可用触摸屏搜索天气。 注意 本工程使用keil4.54创建，使用其他高版本的keil打开可能编译不通过。若想要使用高版本的keil打开，需重新创建工程。注释混乱，可在编辑->配置x中把标签大小更改为4.。 作者 作者：李振年 作品演示视频： :

传统的FPGA程序更新的方式是使用开发工具通过JTAG方式将FPGA程序固化至存储器件Nor Flash中，当某一复杂系统内需要更新多块FPGA时，JTAG方式由于同时只能更新一块FPGA，耗费时间长，并且还必须连接线缆，无法实现远程更新。因此，提出了一种FPGA在线更新程序的实现方案，该方案可以实现系统内的多块FPGA程序更新，最大化更新速度的同时，可通过网络实现远程更新，便于调试及远程升级。 《基于Flash控制器的FPGA在线加载功能设计》 在当今的嵌入式系统设计中，现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）因其灵活性和可配置性而备受青睐。然而，传统的FPGA程序更新方式，即通过JTAG接口将程序固化到Nor Flash中，存在诸多不便。在复杂的系统中，当需要更新多块FPGA时，JTAG更新方式不仅耗时，而且需要物理连接，无法实现远程更新。因此，本文提出了一种基于Flash控制器的FPGA在线加载功能设计，旨在提高更新效率，并支持远程更新。 0 引言 随着FPGA在各种应用中的普及，其程序的频繁更新成为常态。传统的JTAG更新方法在面对大规模FPGA系统时显得效率低下。本文的创新之处在于利用FPGA内部逻辑控制Flash控制器，实现对多个FPGA并行更新，从而显著提升更新速度，同时支持远程更新，为系统的调试和升级提供了便利。 1 FPGA配置方式 常见的FPGA配置方式有串行Flash、并行Flash和JTAG等，其中并行Flash（BPI）是最常用的一种。它通过控制读写使能信号和地址线，将配置文件写入Nor Flash，FPGA重启后从Flash中读取配置数据进行加载。本文的在线更新方案正是基于这种并行配置方式，通过FPGA逻辑控制Flash的读写，实现多块FPGA的并行更新。 2 Flash控制器设计 Flash控制器的设计是实现FPGA在线更新的关键。控制器需要能够执行读、写、擦除等基本操作，通过控制相应的命令寄存器和接口信号（如片选、写使能、读使能、地址和数据总线）来实现。例如，Spansion公司的S29GL-P系列Nor Flash，其控制器外部接口包括启动信号、数据交互信号以及状态指示等。控制器的工作流程通常包括读ID以验证芯片、执行扇区擦除和写缓冲操作。 3 工程应用及性能测试 在实际项目中，例如一个包含10块FPGA的系统，采用本文提出的在线加载方案，可以构建如图7所示的系统架构。通过性能测试，我们可以评估该方案的效率和可靠性。在并行更新过程中，地址会自动累加，写操作选择缓冲写以最大化速度，而读操作则根据系统需求选择单字读。在完成擦除和写入操作后，通过config_status信号确认更新状态。 总结，基于Flash控制器的FPGA在线加载功能设计为复杂系统中的FPGA程序更新提供了一种高效且灵活的解决方案。它减少了更新时间，增强了系统的可维护性和远程服务能力，对于现代嵌入式系统的设计和优化具有重要意义。

【项目功能】 1、管理员端： 个人中心：包含修改密码、个人信息管理功能 管理员管理：二级菜单管理员信息管理功能 病房信息管理：病房信息管理、病房预约管理 病例信息管理：二级菜单病例信息管理 基础数据管理：病房类型管理、公告类型管理、科室管理、时间类型管理、职位管理 论坛信息管理：二级菜单论坛信息管理 公告信息管理：二级菜单公告信息管理 医生管理：医生管理、医生预约管理 用户管理：二级菜单用户管理 2、医生： 个人中心：包含修改密码、个人信息管理功能 论坛信息管理：二级菜单论坛信息管理 公告信息管理：二级菜单公告信息管理 急诊预约管理：二级菜单急诊预约管理 病例信息管理：二级菜单病例信息管理 3、用户管理： 个人中心：包含修改密码、个人信息管理功能 病房信息管理：病房信息管理、病房预约管理 病例信息管理：二级菜单病例信息管理 论坛信息管理：二级菜单论坛信息管理 公告信息管理：二级菜单公告信息管理 医生管理：医生管理、医生预约管理 用户健康码管理：二级菜单用户健康码管理

基于51单片机的智能家居控制系统仿真设计 环境监测 实现功能： 1、通过按键可设置温湿度数据的阈值上下限，设置烟雾浓度的阈值上限 2、将温湿度传感器(DHT11)的数据实时显示在LCD上。 当温湿度数据高于上限或低于下限，触发声光报警 3、将烟雾浓度数据实时显示在LCD上。 当烟雾浓度数据高于上限时，触发声光报警 包含仿真+源码+原理图+报告 仿真软件：Proteus8.9 编程软件：Keil5 编程语言：C语言 原理图 ：Altium Designer 20.2.6 在当今社会，随着科技的飞速发展，智能家居控制系统已经成为一个热门的研究领域。其中，基于51单片机的智能家居控制系统仿真设计在环境监测方面具有重要的研究价值和实用意义。本系统主要通过环境监测模块，实现对家居环境中的温湿度以及烟雾浓度的实时监控和预警。 该系统具备温湿度监测和烟雾监测的功能。通过温湿度传感器（DHT11）和烟雾传感器，能够实时地获取家居环境中的温湿度数据和烟雾浓度数据。这些数据对于保障家居环境的安全性和舒适性至关重要。 系统通过按键设置了温湿度数据的阈值上下限，以及烟雾浓度的阈值上限。用户可以自由设定这些阈值，以适应不同的使用环境和需求。当温湿度数据超过设定的上限或下限时，系统将触发声光报警；同理，当烟雾浓度数据超过上限时，系统也会发出声光报警。 此外，系统将温湿度数据和烟雾浓度数据实时显示在LCD屏幕上。这不仅使得用户可以直观地看到当前环境的状态，也便于用户根据显示数据及时作出相应的调整和处理。 值得一提的是，本仿真设计还包含了仿真软件、编程软件、编程语言以及原理图的设计。仿真软件为Proteus8.9，编程软件为Keil5，编程语言采用C语言。而原理图的绘制则使用了Altium Designer 20.2.6，这为系统的实际搭建和调试提供了重要的依据。 整个系统的开发和设计过程被详细记录，并整理成了相应的报告文档。报告中不仅包含了系统设计的详细描述，还包括了系统仿真、设计原理图以及源码等关键部分。这些文档资料为本系统的研究和开发提供了完整的技术支持和参考价值。 基于51单片机的智能家居控制系统仿真设计在环境监测方面表现出了强大的功能和应用潜力。通过该系统，可以有效地对家居环境中的温湿度和烟雾浓度进行实时监控和预警，保证家居环境的安全和舒适。同时，本系统的设计和实现也为智能家居控制系统的发展提供了新的思路和参考。

基于stm32的温湿度采集Proteus仿真（仿真+程序） 仿真图protues 8.9 程序编译器：keil 5 编程语言：C语言 功能描述： 通过STM32采集DHT11温度传感器的数据，将温湿度信息显示在LCD显示屏上及串口上。 在当今科技迅速发展的时代，物联网技术的应用已经深入到我们的日常生活中。基于STM32微控制器的温湿度采集系统是物联网技术的一个重要应用实例，它能够实时监测环境温湿度数据，并通过各种通信接口将信息传递给人类。本项目利用STM32作为主控制器，结合DHT11温湿度传感器进行数据采集，并通过LCD显示屏和串口通信将采集到的数据展示给用户。 项目的实现步骤包括硬件设计和软件编程两大部分。硬件设计主要是选择合适的STM32微控制器和DHT11温湿度传感器，并设计电路连接。软件编程则包括了使用Keil 5编程器，采用C语言编写程序，并在Proteus 8.9仿真环境中进行调试。在编写程序的过程中，需要设置STM32的GPIO口（通用输入输出口）与DHT11传感器连接，编写数据读取函数以获取温湿度信息，并设计数据处理和显示算法，最后实现数据在LCD屏幕上的显示以及通过串口输出。 DHT11传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器。它应用专用的数字模块采集技术和温湿度测量技术，确保产品具有高可靠性和卓越的长期稳定性。STM32微控制器则以其高性能、低成本、低功耗等优点，在物联网、工业控制、医疗设备等领域得到了广泛的应用。 项目中使用到的LCD显示屏可以更直观地向用户提供环境温湿度信息，而串口通信则能够实现数据远距离传输，便于远程监控和数据分析。此外，项目的设计还具有很好的扩展性，可以根据需求接入更多种类的传感器，如CO2浓度传感器、光照传感器等，实现多功能环境监测系统。 通过本项目，用户不仅能够直观地获取环境温湿度数据，还可以将数据用于环境控制、智能监测和数据分析等领域。这不仅能够帮助人们更好地了解和管理周围环境，而且对于实现智能化管理和优化控制具有重要的意义。 项目中还包括了文档资料，其中包含了对温湿度采集系统的详细分析，以及对仿真程序设计的具体介绍。文档详细描述了项目的设计思路、实现过程以及关键问题的解决方案，是理解和学习整个系统设计的宝贵资料。 基于STM32的温湿度采集系统的设计与实现，不仅是一个技术应用的成功案例，也是物联网技术在环境监测领域应用的一个缩影。随着技术的不断发展，类似的技术和系统将会在更多的领域发挥作用，为人类社会带来更多的便利。

ROS（Robot Operating System）是一个开源操作系统，专门为机器人设备和软件应用程序设计。在ROS中，"package"是代码和资源的基本组织单位，它们包含了源代码、配置文件、文档和其他必要的组件。"image_pipeline"是一个非常重要的ROS功能包，专门用于处理图像流和执行相机标定，这在机器人视觉应用中至关重要。 在标题中提到的"image_pipeline-melodic.zip"，这是ROS Melodic Morenia版本下的image_pipeline包的压缩文件。Melodic是ROS的一个长期支持版本，发布于2018年，为Ubuntu 18.04 LTS提供支持。"image_pipeline"包提供了处理来自相机的原始图像数据的一系列节点和类，包括预处理、校正、融合以及与其他ROS服务的交互。 描述中提到了几个关键概念： 1. **相机标定**：相机标定是确定相机内在参数和外在参数的过程。内在参数包括焦距、主点坐标和径向畸变系数，外在参数则涉及相机在世界坐标系中的位置和姿态。在ROS中，通常使用棋盘格图案（如棋盘标定板）进行标定，这种方法简单且效果良好。 2. **单目相机标定**：单目相机标定主要关注相机的内在参数，通过棋盘格图像来估计焦距、主点坐标和畸变系数，以便矫正图像畸变。 3. **双目相机标定**：双目相机标定除了需要完成单目相机标定的过程外，还需要计算两个相机之间的相对位置和姿态，以实现立体视觉和深度感知。 4. **内参矩阵和外参矩阵**：内参矩阵描述了相机传感器的特性，包括镜头畸变模型；外参矩阵则表示相机相对于世界坐标的位姿关系。 5. **相机畸变矫正**：畸变矫正过程是利用标定过程中得到的参数，对原始图像进行校正，消除由于镜头不完美造成的图像扭曲。 在image_pipeline包中，主要包括以下关键组件： - `image_transport`：提供多种图像传输机制，如TCP/IP、ZeroMQ等，确保图像数据高效地在ROS系统中传输。 - `camera_calibration`：包含相机标定工具，用户可以通过图形界面或者命令行操作，进行棋盘格图像的采集和标定。 - `image_proc`：处理图像流，包括尺寸调整、颜色空间转换、图像矫正等功能。 - `stereo_image_proc`：专为立体相机设计，可以同步处理左右相机的图像，进行深度计算。 这个包对于开发需要视觉导航、目标检测或避障的ROS机器人项目来说是必不可少的。通过image_pipeline，开发者可以快速建立一个完整的图像处理管道，将原始图像数据转化为可用于后续算法分析的形式。同时，它还与ROS的其他视觉模块（如OpenCV、PCL等）无缝集成，为高级视觉应用提供了基础支持。 "image_pipeline-melodic.zip"是ROS Melodic中用于相机标定和图像处理的核心组件，它为开发者提供了强大的工具集，便于他们在实际项目中高效地处理和利用相机数据。

20kw光伏逆变器 20KW双路光伏BOOST三相三电平光伏并网逆变器 带两路boost追踪MPPT 主控平台：TMS320F28335+TM320F28035 逆变拓扑：三相三电平逆变 功能：并网发电，双路高精度MPPT； 描述：本方案适用于光伏系统 光伏逆变器 ：包括源码，原理图，pcb 在现代能源技术领域中，光伏逆变器作为一种关键设备，用于将太阳能板所产生的直流电转换为可以并网使用的交流电。20KW光伏逆变器代表了这一设备的功率等级，其设计和性能对于光伏发电系统的效率和稳定性至关重要。 这款20KW双路光伏BOOST三相三电平光伏并网逆变器在技术上采用了双路boost追踪MPPT技术，这意味着逆变器能够对两路太阳能板进行最大功率点跟踪（MPPT），从而最大限度地提高能源的转换效率。MPPT技术是光伏逆变器的核心技术之一，它能够确保即使在不断变化的环境条件下，如日照强度和温度波动，光伏板仍然能够以接近最大效率工作。 逆变器的主控平台由TMS320F28335和TM320F28035构成，这两款处理器均来自德州仪器（Texas Instruments）的高性能数字信号处理器（DSP）系列。它们被广泛应用于需要实时控制和高精度计算的场合，如逆变器中对电压和频率的控制等。DSP的使用保证了逆变器能够快速响应系统变化，并且以高精度执行控制算法。 逆变器的拓扑结构是三相三电平逆变，这种结构能够有效降低输出电压的谐波含量，从而提高输出电能质量。三电平逆变技术相比传统的两电平逆变技术具有更低的电压应力和更小的电磁干扰，这对并网系统尤为有利。 逆变器的功能不仅仅局限于并网发电，还包括了双路高精度MPPT，这表示设备在并网的同时，能够对两个不同的光伏阵列进行独立的最大功率点跟踪，大大提升了系统的灵活性和适应性。 在给出的文件中，包含了一系列与光伏逆变器相关的文档和图表。例如，“标题光伏逆变器设计原理与性能分析摘要本文介.doc”可能是对逆变器设计原理及性能进行分析的文档，它可能涵盖了逆变器的设计思路、关键参数和性能测试结果等。而“光伏技术深度解析光伏逆变器与双路光伏并网逆变.html”则可能提供了一个网页格式的深度解析，详细讨论了光伏逆变器的技术原理，以及双路并网逆变器的技术特点和优势。 此外，“光伏逆变器技术探讨探索三相三电.txt”和“光伏逆变器技术解析随着全球能源结构的转型光伏发电.txt”可能是以文本形式提供的技术探讨文章，它们分别探讨了三相三电平技术在逆变器中的应用，以及光伏逆变器技术如何适应全球能源结构的转型。这些文件对于理解和掌握逆变器的工作原理和技术创新具有重要价值。 整个文件集合体现了光伏逆变器在技术层面的深度挖掘和广泛探讨，从基础的逆变器设计原理，到实际的技术应用和系统并网，再到更深层次的技术解析和性能优化。这些内容不仅为专业人士提供了详尽的参考资料，同时也为非专业读者提供了了解和学习光伏逆变器技术的窗口。 总结而言，20KW光伏逆变器通过采用先进的双路boost追踪MPPT技术、高性能的主控平台和优化的三相三电平逆变拓扑结构，显著提升了光伏发电系统的整体性能和能效。同时，相关的文档资料为这一领域的研究和应用提供了理论与实践的结合，对于推动光伏技术的发展和能源结构的转型具有积极意义。

在本文中，我们将深入探讨如何使用3轴加速度计ADXL345设计一个全功能的计步器。计步器是一种广泛应用于健康追踪、运动监测和个人活动量测量的设备。ADXL345是一款高性能、低功耗的数字输出三轴加速度传感器，非常适合这种应用。 我们需要了解ADXL345的基本特性。它能够检测三个方向（X、Y、Z）的线性加速度，并提供数字输出。这款传感器具有广泛的动态范围，能够覆盖从±2g到±16g的加速度，适用于不同运动强度的监测。此外，ADXL345还支持多种工作模式，如正常模式、休眠模式和单脉冲模式，以适应不同应用场景下的功耗需求。 在构建计步器系统时，我们通常会通过I2C或SPI接口与ADXL345进行通信。"4-wire"通常指的是I2C通信协议，因为它只需要四根线：SDA（数据）、SCL（时钟）、VCC（电源）和GND（接地）。I2C协议简单高效，适合在低功耗设备间传输数据。 计步器的核心算法是加速度数据的处理。ADXL345会不断测量用户在三维空间中的运动，这些数据需要通过滤波器（如低通滤波器）处理，以去除噪声并提取出行走或跑步时的特定模式。这通常涉及识别步进周期内的峰值和谷值，通过比较连续的加速度变化来确定步伐。 为了提高计步器的准确性，我们需要考虑以下几点： 1. 步态分析：理解用户的步态特征，包括步长、步频等，以便更准确地计算步数。 2. 平衡校正：由于ADXL345在三个轴上的响应可能不完全一致，因此需要对数据进行校准，确保在不同方向上的测量准确无误。 3. 滤波策略：采用合适的滤波算法，例如滑动平均或卡尔曼滤波，以减少噪声影响并平滑输出。 4. 动态阈值设定：根据用户的运动状态（如步行、跑步或静止）调整阈值，防止误计步。 在软件设计上，计步器通常包含以下几个模块： 1. 数据采集模块：负责从ADXL345获取实时的加速度数据。 2. 数据处理模块：执行滤波、峰值检测和步数计算。 3. 用户界面模块：显示步数、行走距离、卡路里消耗等相关信息。 4. 存储模块：保存历史数据，供用户回顾和分析。 通过以上步骤，我们可以创建一个基于ADXL345的全功能计步器。这个计步器不仅可以精确计步，还可以提供运动分析，帮助用户更好地理解和改善他们的日常活动。在实际应用中，我们可以将这个计步器集成到智能手环、手表或其他可穿戴设备中，实现全天候的健康监测。