适用于Matlab2020b及以上版本，因为用到matlab自带经验模态分解（EMD）程序，附有例子以及绘图函数

矩阵计算-HessenbergQR分解

矩阵计算/矩阵论-givens分解MATLAB代码

MATLAB矩阵分解-MATLAB矩阵分解.doc MATLAB矩阵分解

适用于TDMS信号在MATLAB中使用，可对信号进行分解，分解后计算信号能量熵，并分别绘制IMF信号波形以及IMF分量对应的频谱图形。适用于故障诊断领域以及各类信号分解领域。相关分解算法导入使用即可，如：EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN等分解算法，适用于非平稳信号分析处理。

锐捷bin分解工具

用同时分析法观测50Hz非正弦周期信号的分解与合成，理解非正弦信号的特点。

MOEA-D-SDSS 基于自组织分解的多目标优化及其在耐撞性设计中的应用，应用软计算。

原始风速信号具有的间歇波动性特征给风电场的功率预测带来了挑战，采用集合经验模态分解(EEMD)法将原始风速信号分解为频域稳定的子序列，有效地提高了预测精度，避免了传统经验模态分解(EMD)存在的模态混叠现象。提出一种改进型果蝇优化算法(FOA)，将风速子序列重构参数和最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数作为优化目标建立风速预测模型，扩大了参数搜索范围，提高了优化收敛速度；通过风速风功率转化关系可以求得风电场的功率值。实验结果验证了所提方法相比于EMD和LS-SVM预测方法具有更高的预测精度。

C++编写的函数，可以做复数的svd分解，不需要第三方函数库，能够直接编译运行。