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基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度
高光谱数
据分类
在遥感数据处理研究中,高维
高光谱数
据的冗余信息和噪声严重影响
高光谱数
据的分类精度,针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度
高光谱数
据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对
高光谱数
据的冗余信息处理和特征提取,并获得处理后的
高光谱数
据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的
高光谱数
据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高
高光谱数
据分类精度,同时还减少支持向量数目,提高
高光谱数
据分类速度。
2022-11-03 17:22:24
2.63MB
图像处理
高光谱数
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