cannot resolve unit name 问题(delphi2007-delphi2010) 出现这类问题的情况，一般是可以编译，运行程序的. ,但是在输入.号的时候不能出现自动提示.

高校学生欠费问题的调查和思考，万大伟，陆超群，文章针对近年来高校学生欠费问题日趋严重的事实，分析欠费的原因，主要包括：招生规模扩大，贫困学生相对增加；学校管理上的漏洞

运行选择完全格式化，就可以把U盘初始化，跟出厂设置相似。

基于SuperMap的城镇地籍数据库建设与常见问题总结--以山西省大同市浑源县为例，任婧，贾琇明，土地资源是人类生存、发展的基础。实时、准确、快速地掌握土地利用信息，对于促进土地资源合理利用、规划和科学管理，具有十分重

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西门子数控系统810D840D常见问题及解答

采用灰狼优化算法求解多旅行商问题

学数值分析时，用c++编写的一个用于计算三体问题的程序。 可能有人用得着。

解决微服务件间调用，参数超长解析报错，JSON parse error: Illegal character ((CTRL-CHAR, code 31)) 问题 ，适用若依分离版本

内容概要：通过数据集电力变压器油温数据详细的介绍双向LSTM，以及其机制，运行原理，以及如何横向搭配单向的LSTM进行回归问题的解决。 所需数据：在本次的模型所需的数据是电力变压器油温数据，由国家电网提供，该数据集是来自中国同一个省的两个不同县的变压器数据，时间跨度为2年，原始数据每分钟记录一次（用 m 标记），每个数据集包含2年 * 365天 * 24小时 * 60分钟 = 1,051,200数据点。 每个数据点均包含8维特征，包括数据点记录日期，预测目标值OT(oil temperature)和6个不同类型功率负载特征。 适合人群：时间序列和深度学习初学者本文的模型比较简单，易于理解。 阅读建议：可以大致阅读以下，本文件只是一个简单实现版本，并不复杂。 能学到什么：能够从本文件当中读懂深度学习的代码实现过程，对于时间序列有一个简单的了解， (PS:如果你使用你自己的数据进行预测需要将时间列和官方数据集保持一致，因为在数据处理部分我添加了一部分特征工程操作，提取了一些时间信息,因为LSTM不支持时间格式的数据输入,需要转化为数字) 如果大家不懂的地方可以看我的文章部分有详细的讲解。