基于DSP的fir带通滤波器！完整程序设计，及验证结果！

本文是关于移动通信中关于接受通道的匹配滤波器的FPGA实现

网上搜了搜FIR的c语言实现，发现博客上的都一堆报错，我就自己用改了改，c源码，绝对可以用，便于理解FIR滤波器的实现。代码中，我用的是100阶FIR低通滤波器，matlab生成的滤波器系数。完全按照公式来的，最后输出滤波前和滤波后的512个点数，用matlab绘图，效果不错。对比发现，实际FIR存在相移，本代码中为（100+1）/2个序列。

基于矩阵的IRLS算法用于二维FIR滤波器的最小lp范数设计

熟悉矩形窗、汉宁窗、海明窗等常用窗函数，掌握用矩形窗、汉宁窗、海明窗设计FIR数字滤波器的原理和方法。

本实验建立在本研究第一部分 FIR 滤波的理论思想基础上，请务必先完成第一部分的工作，或者请了解上一节中应用 Kaiser 滤波器的方法。 目标是研究样条、频率采样和最佳 FIR 滤波器，然后将它们的特性与上一节中观察到的特性进行比较。 然后将过滤器应用于分离的 DTMF 音调。

此程序是利用matlab编写，结合barrtlet滤波器，实现FIR数字滤波的一个程序。

①用窗函数法设计的滤波器，如果在阻带截止频率附近刚好满足，则离开阻带截止频率越远，阻带衰减富裕量越大，即存在资源浪费； ② 几种常用的典型窗函数的通带最大衰减和阻带最小衰减固定，且差别较大，又不能分别控制。所以设计的滤波器的通带最大衰减和阻带最小衰减通常都存在较大富裕。如本实验所选的blackman窗函数，其阻带最小衰减为74dB,而指标仅为60dB。 ③ 用等波纹最佳逼近法设计的滤波器，其通带和阻带均为等波纹特性，且通带最大衰减和阻带最小衰减可以分别控制，所以其指标均匀分布，没有资源浪费，所以其阶数低得多。

1．加深理解FFT在实现数字滤波（或快速卷积）中的重要作用，更好的利用FFT进行数字信号处理。 2．掌握循环卷积和线性卷积两者之间的关系。

通过高级语言或汇编语言编程实现较复杂的功能，加深对DSP芯片TMS320C54x的结构、工作原理的理解，获得DSP应用技术的实际训练，掌握设计较复杂DSP系统的基本方法。 Matlab辅助DSP实现FIR，其总体过程为在DSP中编写处理程序；在Matlab中利用滤波器设计、分析工具(FDATool)，根据指定的滤波器性能快速设计一个FIR，然后把滤波器系数以头文件形式导人CCS中，头文件中含滤波器阶数和系数数组，在Matlab中调试、运行DSP程序并显示、分析处理后的数据。使用该方法，便于采用语言来实现程序。头文件名不变，当Matlab中设计的滤波器系数改变时，相应头文件中系数也改变，方便了程序调试、仿真。