Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pip install dlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。如果有.whl文件，则直接可以 pip install dlib.whl。网上只能找到 dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。 然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。 于是我装好dlib-19.15.0后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录： pip install dlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 即可成功安装。但需要64位操作系统，Python 3.6.2 ( Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe)。

Dlib模块的68个人脸关键点检测，包括下巴：[0, 17]，右（左）眉毛：[17, 22]（[22, 27]），鼻子[27, 36]，右（左）眼睛[36, 42]（[42, 48]），嘴巴轮廓[48, 61]，嘴巴[61, 68]

自己写的人脸识别脚本，一共包含了6个脚本，包含了训练数据获取、数据处理、数据导入、模型训练、模型损失度和准确度记录、人脸识别六个部分。

python3.8版本对应的dlib.whl文件，首先需要安装两个依赖的库，这个网上教程一堆，特别好找，再通过pip install 文件全称.whl即可安装dlib库。

用的是dlib18.18版本，主要是获得人脸的68个特征点。这个是32位的库，自己生成的，用的是vs2015编译器。不需要修改任何东西，下载即可运行。

强大的Python机器学习包，dlib的whl文件，cd到目录后直接pip install，非常简单，不会出现网速过慢导致安装失败的问题，不会可私信

直接pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl,无需编译！！！

内含人脸情感特征提取的python代码，情感特征除68个人脸坐标外，还提取出了多个AU数值。需要的朋友可以下载试试。

基于python dlib和sklearn的眨眼检测完整工程，详细请参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/79033116。

最近尝试做一个人脸检测控制机器人来测体温，记录一下过程： 1、首先使用了opencv-ython试了一下人脸检测,参考https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/90732916 先跑了一下固定图片的，效果堪忧啊 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import c2 import lgging # 设置日志 logging.basicConfig(level = logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') logger = lo