CSV文件：Comma-Separated Values，逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。用文本文件和Excel都可以打开CSV文件。 下面是分别用excel和记事本打开的两个csv文件。 规范的t.csv 非规范的test.csv 注意： 如果单元格内容中存在逗号，那么这个单元格内容会用双引号分隔出来。如图中test.csv中第一个单元格。 一般的csv文件都有规范的表头和对应的每行数据，前两张图片中打开的都是规范的csv文件，后两张图片打开的是非规范的csv文件，而Python的csv库中也只有对csv文件整行的操作，并没有像excel一样可以对任意单元格

Wince下CSV文件的读取与写入。读取指定路径下的CSV文件，将生成的CSV文件存放在指定的路径下。

基于c++的简易csv快速读写文件（.cpp），可对大型csv文件进行短时间的读写操作，使用时更改csv路径即可，注释栏内可用于计算操作完成时间

excel打开csv文件中文乱码问题，将乱码文件拖到此工具就可完成转码，正常显示中文。

数据挖掘、数据统计、数据库应用甚至练习表格操作均可，CSV格式绿色环保，可转文本可转表格，易于操作，4.2w条数据，来源于生活，更便于统计，更容易发现数据规律（我自己只找过两三个指标）。 数据字段：顾客编号 大类编码 大类名称 中类编码 中类名称 小类编码 小类名称 销售日期 销售月份 商品编码 规格型号 商品类型 单位 销售数量 销售金额 商品单价 是否促销。 数据样例： 0 12 蔬果 1201 蔬菜 120109 其它蔬菜 20150101 201501 DW-1201090311 生鲜 个 8 4 2 否 实际数据四万余条，是整齐的，好看好用，Excel打开也能直接用。

将多个csv文件合并成一个csv文件的工具，C#编写，含源代码。支持忽略列头

今天小编就为大家分享一篇python 对多个csv文件分别进行处理的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如今网络上高质量的手写数字与字母数据集较难收集，且多为图片格式，数据量大，下载困难。本数据集精选高质量手写数字与字母图片，将图片矩阵（大小为28*28）转化为列表格式，与其标签并入csv文件中。每一类平均有2000余张图像，共383500张。使用时只需通过pandas读入数据，避免了重新处理照片的繁琐。注意建议不要直接打开csv文件，容易死机。 更详细的说明请参阅readme文件。

插件支持jmeter像loadrunner一样自定义参数化取值方法，与loadrunner一样支持，Sequential、Unique和Random；支持Each Iteration和Once；插件来着github； Jmeter 版本 5.2.1 或更高版本 Java 8 或更高版本

CSV 到 KML 这段代码是一个很好的简单应用程序，它将带有纬度/经度的 csv 文件转换为 KML 点文件。 有一些产品，但我想为那些只需要转换简单的 kml 文件的人制作一个开源程序。 享受它的使用，我感谢任何评论或帮助。 下载 dist 文件及其所有内容。 运行 kmlWriter.exe 文件以使用该程序。 ======== V.1 版本只是一个python 脚本，它要求一些提示将csv 转换为kml。 它没有 GUI，而且非常基础。 V.2 该应用程序已更新为具有 GUI，以及一些其他功能：加载 csv 的文件对话框和保存 kml 的对话框； 下拉列表会自动填充 csv 标题以选择纬度、经度和点名称； 所有列都包含在输出 kml 的描述中。 起源/主人