台大李宏毅课程作业HW1 数据集.

python_sitka_weather_07-2014.csv

kaggle mnist 训练和测试csv文件,包括 train和test两部分

用于笔记python编程--读取数据 《python编程--从入门到实践》（Eric Matthes）

图 4.6 点到三角形的距离 首先阐述一种朴素算法，求出点 P 到平面 上的投影点 'P ，若点 'P 在三角形内，则点 P 到投影点 'P 的距离就是最短的距离；否则，求出点 'P 到三角形三条边的距离，取其中距 离最小的值，就是点 P 到三角形的距离。如图 4.6 所示，点 1 P 到平面的投影点 1 'P 在三角形 内，所以线段 1 1 'PP 的长度就是点 1 P 到三角形的距离；点 0 P 到平面的投影点 0 'P 不在三角形内， 而线段 0 0 ' ''P P 是投影点 0 'P 到三角形边的最小距离。这种算法主要涉及两个问题：1）点到平 面的投影；2）点到线段的距离计算。 这里介绍另外一种效率更高的算法，通过求解方程来求解最小距离，Schneider et al[2]对

气象数据，经过初步处理变成csv格式，并转成shp格式之后，用克里金进行插值，转换成栅格数据

这仍然是一项正在进行的工作。 试图获得一个基本版本，供人们开始尝试不同的数据集。 您可以找到示例。 自定义数据 修改 js/chart-progression.js 顶部的变量以匹配您的数据 使用要绘制图表的动态数据修改 data/data.csv 数据必须遵循以下格式： TIME,TYPE,SUBJECT_ID,VALUE TIME和VALUE是数字类型每个TYPE将是一个新图表SUBJECT_ID将点链接在一起 使用与上述相同的格式和标识符，使用静态数据修改 data/static.csv。 此数据中的VALUE没有数字 此数据不会被绘制成图表，而是作为右侧的过滤器存在 开发人员设置 如果您想运行 grunt（不是必需的），请使用以下。 安装节点 安装咕噜声npm install -g grunt-cli 导航到根目录 安装依赖npm install 运行 grunt 来设置

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DESeq2示例文件的原始数据.csv

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