Eagle测试机自带的log转csv的工具，大家都知道Eagle测试测试的时候会生成一个特定格式的log文件，Eagle测试机也自带一个工具用来把log转成csv格式的数据。

日志文件 一个简单的工具将 Go gctrace 转换为 csv 用法 Usage1: log2csv -i gc.log -o gc.csv Usage2: GODEBUG=gctrace=1 your-go-program 2>&1 | log2csv -o gc.csv -i="stdin": The input file -o="stdout": The output file -t=true: Add timestamp at line head (the input file must be `stdin`) 安装 go get github.com/parkghost/log2csv/cmd/log2csv 例子 $ GODEBUG=gctrace=1 godoc -http=:6060 2>&1 | log2csv -o gc.csv 输出 $ he

皮马印第安人糖尿病数据集，书上的网站链接已经失效了

实验数据集：垃圾邮件数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase）。请从spambase.csv读入数据。 数据集基本信息如下：样本数: 4601,特征数量: 57, 类别：1为垃圾邮件，0为非垃圾邮件。

import pandas as pd a=[1,1,1,2,2,3,3,35,6,] nn=pd.DataFrame(a) nn.to_csv('D:/nn1.csv')

import pandas as pd a=[1,1,1,2,2,3,3,35,6,] nn=pd.DataFrame(a) nn.to_csv('D:/nn1.csv')

import pandas as pd a=[1,1,1,2,2,3,3,35,6,] nn=pd.DataFrame(a) nn.to_csv('D:/nn1.csv')

AMZN.CSV 文件免费下载

tegrastats_parser 一种简单的python算法，用于运行Tegrastats，然后从获得的带有时间戳的日志文件中解析数据。 命令行选项： --interval，-i（type = int，默认= 1000，help ='积分器的记录间隔，以毫秒为单位'） --log_file，-f（类型=字符串，默\u8ba4='output_log.txt'，help ='积分器数据的日志文件名'） --only_parse，-p（help ='在不运行tegrastats的情况下解析tegrastats日志文件'） --graph，-g（help ='从已解析的statstats数据绘制一些有用的图形'） 使用情况不生成图 python main.py --interval --log_file

数据质量 自动分析任何.csv或.xlsx数据文件 data-quality.py是用于自动配置的最终组合脚本 要求 您将需要Python3来运行这些脚本 在终端或命令提示符中运行以下命令： pip install pandas pip install openpyxl pip install csv 一般的 distinct_value_reporter和null-unique-reporter （以下称为报告器）将.csv文件作为输入 有问题吗？ 我能帮上忙