Model predictive control (MPC) has a long history in the field of control engineering. It is one of the few areas that has received on-going interest from researchers in both the industrial and academic communities.
2022-07-14 20:50:43 5.16MB MPC  MATLAB
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复制动态matlab代码MSN植绒阵型控制 在阅读文件之前签出论文。 安装 在您的系统中安装最新版本的 MATLAB,将目录“源代码”复制到您的 MATLAB 目录或任何其他目录,然后打开并运行任何文件 - MSN1.m、MSN2.m、MSN3.m、MSN4.m, MSN5.m 分别用于下面解释的 5 个案例。 项目参数: 传感器节点数:n = 100。 空间维度:m = 2。 传感器节点之间的期望距离:d = 15。 缩放因子:k = 1.2 和交互范围 r = k*d。 Epsilon = 0.1 和 Delta_t = 0.009(这两个参数是可选的,您可以更改它们)。 案例 案例 1 - MSN 碎片化 文件名:MSN1.m 在 50x50 的区域内随机生成 100 个节点的连接网络。 绘制 100 个节点的 MSN 的初始部署图。 通过一条线将相邻节点连接在一起。 地块 绘制节点的碎片。 绘制速度。 绘制连通性。 绘制轨迹。 算法 1: 案例 2 - 使用静态目标实现 MSN 准格阵 文件名:MSN2.m 在 50x50 的区域内随机生成 100 个节点的连接网络。 将目标(
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本代码示例适用于使用网线连接安捷伦各种仪器(无需使用GPIB连接仪器),并通过SCPI命令控制仪器,以达到自动测试目的。
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