基于NSCT的红外与可见光图像融合算法

上传者: 27910475 | 上传时间: 2020-12-28 13:42:39 | 文件大小: 500KB | 文件类型: PDF
针对红外与可见光图像融合, 提出了一种基于 NSCT 的图像融合方法。首先对图像进行 NSCT 分解;然后对分 解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带, 使用区域能量和方差构造决策 值, 并使用决策值选大与加权平均相结合的方法进行融合, 对于高频子带的最高层采用像素绝对值选大法进行图像 融合, 对于高频子带的其他层, 采用基于区域能量匹配度的区域方差选大的融合规则进行融合;最后使用 NSCT 逆变 换对融合后的系数进行重构得到融合图像。实验结果表明, 该融合算法可以获得更多的细节信息, 并且获得较理想 的融合图像。

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