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很棒的开放世界学习 文件 2021年 迈向开放世界物体检测（ CVPR21 ）[] 2020年 新兴小说课堂的多实例学习（ TKDE20 ）[] 具有新兴标签的半监督流学习。 （ AAAI20 ）[] 2019年 最近的邻居集合：新兴类流分类中的难题的有效方法（ ICDM19 ）[] 具有新型类检测（ ICDE19 ）的鲁棒高维流分类[] 2018年 带有新标签的多标签学习（ TKDE18 ）[] 2017年 流式新兴新类下的分类：使用完全随机树的解决方案。 （ TKDE17 ）[] 通过类矩阵素描（ AAAI17 ）进行新兴类的流分类。[] 2016年 在线开放世界认可（ arXiv 16 ）[] 2015年 不忘学习（ CVPR15 ）[ ] 2014年 利用未标注的数据进行增强课堂学习（ AAAI14 ）[] 如果您找不到任何有趣的论文，请随时与我联系。

＃＃ 介绍 一种使用作为初始交易资金在两个Uniswap交易所之间套利的机器人。 注意-我不断收到Aave FlashLoan零星的“可用的无效流动性”错误，这使得测试起来很棘手，但以下信息应详细说明我的工作。 自定义UniSwap设置 最初的计划是执行Kyber / Uni Arb功能，并使用Aave Flashloan作为交易的资金来源。 不幸的是，Aave储备令牌与Kybers不匹配，因此我无法继续进行此操作（有关Kyber代码的详细信息，请参见下文）。 为了克服这个问题，我决定修改UniSwap合同，以允许创建具有相同令牌池的两个交易所，在本例中为Eth / DAI池。 这样，我可以通过手动交易一个池而不是另一个池来创建Arb机会。 arbBot将检测机会并通过链上智能合约自动执行交易，在这种情况下，该合约还使用FlashLoan为交易提供资金。 有关自定义合同，请参见unis

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在设计微信小程序，需要使用地图时候，一般引入echarts里面的地图模块，但是该地图只有河南省，如果想要全国或者全球的，资源不好找。本人做过一个项目，刚好找到这两个地图资源包，直接替换，亲测可用。

自编译的opencv库 版本4.5.3 32位 Visual Studio 2019 动态库 指令集优化级别：avx2 并行框架 详细介绍：https://mangoroom.cn/shared/opencv-4-5-3-x86-vc16-shared-avx2-world-openmp.html

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