实验目的
1,通过阈值分割将原图像转变为二值图像
2,找出米粒的连通域，数出米粒的数目
3,找出米粒中最大的面积和周长是多少，并给出在图片的位置
实验过程
openCV提供了非常好用的简单全局阈值分割的函数
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)
关于threshold函数详解
对原始灰度图像进行灰度直方图分析，可以明显看出灰度值分布区间较大，并且有三座峰(这里暂时不考虑多阈值分割问题)，因此难以通过单一阈值进行有效分割，所以应使用 OTSU 或者 TRIANGLE 的优化方法。
但是如果直接对图像进行二值化处理，得到的效果可能
2021-11-25 22:00:24
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opencv_python-4.2.0.32-cp38-cp38-win32.whl
在线cmd命令pip3 install opencv_python 网速过慢也导致出错的问题。 操作方法：将文件下载后拷贝至Anaconda或者python安装目录下的\libs\site-packages文件夹下（没有就新建）； 在该文件夹下按住Shift右键打开命令行（Windows PowerShell）敲入
pip install opencv_python-4.2.0.32-cp38-cp38-win32.whl
2021-11-24 21:37:54
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Python编程实现对视频文件进行剪切的功能。截取指定长度的视频并保存，运行后首先选择要裁剪的视频，然后输入开始时间点和停止时间点即可。将剪切后的视频保存为output.avi文件
2021-11-23 19:00:51
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PDF版本的OpenCV Computer Vision Projects with Python，有需要的可以看一下！
2021-11-19 10:13:37
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基于Python的百度AI人脸识别API接口（可用于OpenCV-Python人脸识别）
https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/121382599
之前的项目：
【最新】基于OpenCV的Python人脸识别、检测、框选（遍历目录下所有照片依次识别 视频随时标注）
https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/119422635
基于OpenCV-Python的树莓派人脸识别及89C52单片机控制系统设计（指定照片进行识别、遍历目录下所有照片依次识别）
https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/118575731
2021-11-17 22:03:36
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