尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。
2024-05-11 01:23:54
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主要介绍了应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-02-26 13:30:45
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今天小编就为大家分享一篇opencv-python 提取sift特征并匹配的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-09 09:49:56
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计算机视觉的实验，Python写的代码，萌新代码，勿喷，仅仅只是方便没时间写实验的朋友，直接用python打开就能运行
2021-06-09 09:16:28
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SIFT 特征提取所需 下载的文件为vlfeat-0.9.20-bin.tar.gz，解压缩后，将vlfeat-0.9.20/bin/win64文件夹下的sift.exe和vl.dll拷贝到当前工作目录下。 https://blog.csdn.net/zhuxiaoyang2000/article/details/53930610 所需文件
2021-04-20 09:52:28
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Windows64位环境下：
1. 安装python3.6.5
2. pip install numpy
3. pip install matplotlib
4. pip install opencv-python
5. 安装opencv-conrib(https://download.csdn.net/download/u012442083/10809277)
2021-03-28 14:57:42
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基于SIFT算法的特征提取，RANSAC随机采样一致算法的图像配准、融合、拼接Python代码，里边用测试用例
2020-01-13 03:16:45
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