Learning-OpenCV-3-Computer-Vision-with-Python 书本PDF以及代码
2021-10-27 14:51:32 53.2MB OpenCV python 计算机视觉 图像处理
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本文实例为大家分享了python动态人脸检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 直接上代码: 按Q退出 import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow(test) cap = cv2.VideoCapture(0) #加载摄像头录制 # cap = cv2.VideoCapture(test.mp4) #打开视频文件 success, frame = cap.read() # classifier = cv2.CascadeClassifier(/Users/yuki/anaconda/share/OpenCV/haarcascade
2021-10-26 19:49:44 36KB opencv python 人脸检测
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图像运动补偿编码,包含了对于视频中连续两帧的帧间预测,给出了后一帧对于前一帧的分块运动向量和误差,并对运动向量霍夫曼编码,误差量化编码。
2021-10-25 18:12:40 13KB opencv python 图像编码
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数字图像处理( Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在数字图像处理过程中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像, 常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行
2021-10-21 21:32:45 744KB opencv python
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一个简单的人脸识别系统,通过设置人员登录,进行录入人脸信息,最后经过训练实现人脸识别
2021-10-19 18:03:17 3.14MB 人脸识别 Opencv python pyqt5
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CSI相机 将MIPI-CSI(2)相机(例如Raspberry Pi版本2相机)与NVIDIA Jetson Nano Developer Kit一起使用的简单示例。 这是JetsonHacks上文章的支持代码: ://wp.me/p7ZgI9-19v 摄像机应安装在载板上的MIPI-CSI摄像机连接器中。 相机色带上的插针应面向Jetson Nano模块,条纹朝外。 新的Jetson Nano B01开发人员套件具有两个CSI摄像机插槽。 您可以将sensor_mode属性与nvarguscamerasrc一起使用以指定摄像机。 有效值为0或1(如果未指定,则默认为0),即 nvarguscamerasrc sensor_id=0 要测试相机: # Simple Test # Ctrl^C to exit # sensor_id selects the camera: 0
2021-10-19 11:50:01 21KB opencv opencv-python rpi-camera jetson-nano
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用于在win下面安装opencv组件的,开启摄像头的驱动。使用命令 安装即可。
2021-10-18 22:25:48 31.29MB opencv win python3 64
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OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)(含示例代码)
2021-10-18 17:59:41 51.93MB 图像处理 opencv python 代码
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Opencv-python的安装文件cv.pyd
2021-10-17 18:50:20 34.24MB cv.pyd
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简单说来就是找到build下的python中的2.7,再看是选择64bit还是32bit,这两个文件夹里面的文件就一个,叫做cv.pyd,这个文件我也上传到资源里,方便下载
2021-10-17 18:40:25 42.36MB cv.pyd
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