消声器matlab源代码 简历 个人信息 施上浮/男/1993 本科/宁波工程学院/信息与计算科学（2016届） 家乡：浙江/湖州/安吉 工作年限：4年 擅长语言：Java（Android） 联系方式 手机：15757857613 Email： | QQ：554727437 微信: Shi_SSNB 工作期望 期望职位：Android高级程序员，应用架构师 期望薪资：税前月薪15k~20k 期望城市：杭州or宁波 个人评价 热爱编程，喜欢简洁的代码，希望能成为一名很厉害的架构师。 工作经历 (2019年8月~至今) 因为一些原因从乙方到了甲方，工作不仅仅维护升级只之前开发的 “艾优”和“艾尚优品”，同时涉及到了一些钉钉的开发，以及一些团队管理 背景:为仓库发货，授权，打包等开发的app，安装在PDA上。 主要职责:独立开发。 使用技术:主要是硬件方面，需要了解不同pda的一些相关参数，同时也涉及到UHF相关开发。 遇到问题:项目度对业务的耦合较高，将功能分出来是比较棘手的。解决方案，1.将基础功能分模块，2.多以Helper方式实现功能，减少对界面的依赖。 收获:对仓库发货流程的熟悉，

北斗导航 基于卡尔曼滤波的IMU+GNSS的组合导航（附Matlab源代码） 二.pdf

DFT的matlab源代码DFT 使用MATLAB的离散傅立叶变换 （dft.m）：使用MATLAB的离散傅立叶变换代码。 （amplitudes.dat）：matlab DFT算法的输入是一个文件（amplitudes.dat）。 （output.txt）：将DFT频率值保存在output.txt文件中。

DFT的matlab源代码机器学习分子动力学（mlmd） 机器学习分子动力学（mlmd）软件包是命令行开源python程序。 它使用“结构信息过滤器特征”（SIFF）计算结构（分子，簇，晶体）的特征表示，此外，mlmd还能执行具有机器学习潜力（也称为机器学习力场）的分子动力学模拟或机器学习的经验潜力）。 mlmd程序会生成机器学习电势（mlp），用于处理在粒子系统上执行的DFT计算的能量和力，然后使用经过训练的电势在与mlp兼容的结构上进行NVT分子动力学。 到目前为止，mlmd可以使用，和的计算作为输入。 mlmd要求 为了使mlmd正常运行，需要以下代码： = 2.7 > = 1.1 1 万一您需要从VASP读取数据 mlmd用户手册 贡献者 James P. Lewis教授[西弗吉尼亚大学] Aldo H. Romero教授[西弗吉尼亚大学] Arturo Hernandez [西弗吉尼亚大学]（开发人员） Uthpala Herath [西弗吉尼亚大学]（模拟和测试） Pedram Tavazohi [西弗吉尼亚大学]（模拟和测试）

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

DFT的matlab源代码戈策尔算法 Goertzel算法是数字信号处理（DSP）中的一项技术，为有效评估离散傅里叶变换（DFT）的各个项提供了一种方法。 Goertzel算法： 我创建了一个具有多个频率f0，f1和f2的正弦波。 我加了一些白噪声。 之后，我将goertzel功能应用于嘈杂的Signal。 另外，我计算了每个频率的检测概率，并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系图。 通过本塞迪克El Mehdi 14/03/2019

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轨迹优化matlab源代码轨迹优化 此仓库将托管我的研究代码，用于研究不同机器人系统的轨迹优化。 我的最初计划是实施论文“使用隐式硬接触进行轨迹优化”，并研究本文提到的三个工具： 杂技机器人 第一个系统：直接搭配的acrobot 首先需要运行“〜/ optimization / robcogen / robcogen-0.5.1 / etc / cpp-iitrbd / install.sh” acrobot / model / run.sh包含一个运行RobCoGen的脚本，将输出复制到当前文件夹，并将必要的机械手标头和.so安装到/ usr / local / include RobCoGen具有生成URDF模型的选项，但是输出模型没有可视组件。 acrobot / test.cpp用于测试模型 要构建test.cpp，在编写CMakeLists文件以处理RPATH和eigen3路径时，需要格外小心。 弹指 这是在“通过接触进行刚体轨迹优化的直接方法”一文中描述的轨迹生成算法的实现。 ifopt Snopt是一个用Fortran编写的封闭源代码库，它具有c / c ++ / mat

DFT的matlab源代码英尺 这是任意长度的FFT实现。 这包括Cooley-Tukey FFT（如果大小为2的幂，则使用）和Bluestein FFT（用作后备）。 例子 复合DFT / IDFT import DFT from "fft" ; const size = 1000 ; const dft = new DFT ( size ) ; const xr = dft . createVec ( "Float64Array" ) ; // Float32Array and Array are also OK. const xi = dft . createVec ( "Float64Array" ) ; // The instance of xr and xi must be the same. for ( let t = 0 ; t < 1000 ; t ++ ) { xr [ t ] = Math . random ( ) ; xi [ t ] = Math . random ( ) ; } const [ Xr , Xi ] = dft . complexDFT ( x

牛顿插值matlab源代码随机子空间牛顿凸方法 该存储库包含Matlab R2020a代码，以再现标题为“应用于数据驱动的传感器选择问题的随机化子空间牛顿凸方法”的手稿的结果。 稀疏传感器的选择问题是通过随机化的子空间牛顿凸法解决的。 要运行该程序，请执行P_demo 。 目录 src：存储源代码 工作：存储计算结果（通过运行程序自动创建） 数据：存储了NOAA最佳插值（OI）海面温度（SST）V2数据 1990年至今 lsmask.nc NOAA_OI_SST_V2由位于美国科罗拉多州博尔德的NOAA / OAR / ESRL PSD从其网站提供。 由于GitHub文件大小的限制，数据集在线链接： 代码 主程序 P_demo.m 功能 前处理 F_pre_read_NOAA_SST.m F_pre_SVD_NOAA_SST.m F_pre_truncatedSVD.m 传感器选择 F_sensor_random.m F_sensor_DC.m F_sensor_DC_sub.m F_sensor_DC_approxnt_vec.m F_sensor_DC_approxnt.m F_s