DFT的matlab源代码-mlmd:机器学习分子动力
DFT的matlab源代码机器学习分子动力学（mlmd）
机器学习分子动力学（mlmd）软件包是命令行开源python程序。
它使用“结构信息过滤器特征”（SIFF）计算结构（分子，簇，晶体）的特征表示，此外，mlmd还能执行具有机器学习潜力（也称为机器学习力场）的分子动力学模拟或机器学习的经验潜力）。
mlmd程序会生成机器学习电势（mlp），用于处理在粒子系统上执行的DFT计算的能量和力，然后使用经过训练的电势在与mlp兼容的结构上进行NVT分子动力学。
到目前为止，mlmd可以使用，和的计算作为输入。
mlmd要求
为了使mlmd正常运行，需要以下代码：
=
2.7
>
=
1.1
1
万一您需要从VASP读取数据
mlmd用户手册
贡献者
James
P.
Lewis教授[西弗吉尼亚大学]
Aldo
H.
Romero教授[西弗吉尼亚大学]
Arturo
Hernandez
[西弗吉尼亚大学]（开发人员）
Uthpala
Herath
[西弗吉尼亚大学]（模拟和测试）
Pedram
Tavazohi
[西弗吉尼亚大学]（模拟和测试）
文件下载
资源详情
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