Keeping _your_sdc_code_sane_in_a_multi-tool_environment.pdf

本压缩包内有5本英文PDF电子书，涉及Julia语言的基础编程、图像处理、神经网络、计算机视觉（OpenCV、人脸检测、目标检测）、网络通信、数据库操作、高性能、数据处理、数据可视化、并行计算等内容，电子书分别为：（1）Beginning Julia Programming For Engineers and Scientists；（2）Hands-On Computer Vision with Julia (1st Edition)，此书的部分页面有排版格式问题；（3）Julia 1.0 Programming（2nd Edition）；（4）Julia Cookbook；（5）Julia High Performance Programming。

随机探索 我的一些随机激发的（可编程的）兴趣和随后的探索

JuliaBasics：《 Julia编程基础》一书的开源版本

StatsModelComparisons.jl 项目状态 建置状态 此包装的目的 该软件包实现了统计比较思想（第7章）中使用和解释的模型比较方法。因此，StatsModelComparisons.jl是一部分。 最重要的方法是基于的Pareto平滑重要性抽样（PSIS）和PSIS留一法交叉验证。 Julia的翻译是通过@ alvaro1101（在Github上）在一个名为的（未出版）包中。统计重新思考的另一个重要方法是WAIC。 Rob J Goedman已经完成了Julia v1 +的更新，新的Pkg生态系统以及WAIC和pk实用程序的添加。克里斯·费舍尔（Chris Fisher）添加了DIC。 David Widmann已对代码进行了重大改进。该软件包的状态仍处于试验阶段，如StatisticalRethinking.jl一样，其主要目的是学习统计建模方法和陷阱。 安装 Stat

Gerson J. Ferreira编写的Julia语言入门教程，从基本的微积分、插值离散、数值计算开始介绍，包括了微分方程求解、傅里叶变换、可视化等计算科学的常见议题。

Calculus.jl：Julia中的微积分功能

The Julia Language The Julia Project November 10, 2020

julia 语言集成了C的快速和Python的简洁

心理计量学 这个软件包是我为研究项目而建造的游乐场。 它提供了对象（Julia结构）和专用方法（函数）来处理项目响应理论（IRT）统计范式下的心理测量数据。 文档仍在进行中。 但是，某些功能具有详细说明，可在文档页面或使用Julia帮助?找到这些详细说明? 。 结构 Item ：一个不可变的，包含有关项目（测试中的问题）的信息，例如id::String项标识符， calibrated::Bool表示它是字段项（ false ）还是操作项（ true ），以及field parameters::AbstractParameter ，它接受可变的项目参数对象（请参见下文）。 Examinee ：一个不可变的，包含有关考生（应试者）的信息。 字段latent::AbstractLatent接受可变的潜在变量（请参见下文）。 AbstractParameters ：目前只有抽象Abstrac