金融资产建模 julia > Pkg . clone ( " https://github.com/JuliaQuant/FinancialAssets.jl.git " )

matlab 开头代码HEP 统计高等学校的 BAT/Julia 教程，DESY，2019 年 10 月 欢迎来到 BAT/Julia 教程。 软件安装 在开始本教程之前，请确保您已安装 Jupyter、Julia 和 BAT.jl，并且一切设置正确。 在笔记本电脑上运行 遵循 BAT.jl 文档中的 。 您将在教程 USB 笔式驱动器上找到 Jupyter、Julia、源代码编辑器和其他软件的安装程序。 在 CERN SWAN 上运行 使用一些技巧，可以安装 Julia 并在那里运行 BAT.jl。 注意：就本教程而言，在您的笔记本电脑上安装和运行 Julia 可能会更加方便和响应。 警告：以下程序似乎有效，但尚未经过广泛测试 - 使用风险自负！ 使用软件堆栈“96 Python3”启动 SWAN 环境。 然后在 SWAN 终端会话中获取脚本（ source ./cern-swan-init-julia.sh ）。 这应该将 Julia 安装到“$HOME/sw/julia”并使用 SWAN Jupyter 实例注册 IJulia 内核。 之后，您应该能够在终端会话中运行命令juli

帕维托 Pavito是用编写的混合整数凸规划（MICP）求解程序包。 MICP问题是凸的，除了一些变量采用二进制或整数值的限制之外。 Pavito通过构造凸可行集的顺序多面外逼近来解决MICP问题，类似于 。 Pavito通过MathOptInterface接口访问最新的MILP求解器和连续的，基于导数的非线性编程（NLP）求解器。 对于使用圆锥求解器而不是NLP求解器的算法，请使用 。 Pajarito是一个健壮的混合整数圆锥求解器，可以处理已建立的问题类别，例如混合整数二阶锥规划（MISOCP）和混合整数半定规划（MISDP）。 安装 可以通过Julia软件包管理器安装Pavito： julia> ] pkg> add Pavito 用法 有几种便捷的方法可以在Julia中建模MICP并访问Pavito： NLP模型 圆锥模型 X X X JuMP和Convex.jl

相当新的一本基于Julia语言的讲解概率与统计，回归模型与分析，基础机器学习算法和动态模型仿真的书，最后修改于2020年1月20日

Julia中文文档.pdf

DDD 新一代3D离散位错动力学代码。 位错动力学是一个复杂的领域，具有巨大的进入障碍。 该项目的目的是创建一个代码库，该代码库是： 易于使用。 易于维护。 易于开发。 模块化的。 愚蠢的证明。 有据可查并经过测试。 表演者。 易于并行化。 功能清单 建立规则的长方体网格。 比Matlab快10倍以上。 组角，边和面。 加载条件。 边界条件的结构。 生成边界条件的过程。 悬臂边界条件。 加载功能。 力量 规则长方体网格的Peach-Koehler力。 比Matlab快10倍。 无限域的Peach-Koehler力（ σHat是输入而不是通过FEM计算）。 O(N^2)节段力。 比C快约1.1倍。 序列号 CPU并行化 自我力量。 比Matlab快10倍。 拓扑结构 内部重新整理。 网格细化。 比Matlab快100倍以上。 网格变

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Circuitscape.jl：电路理论的算法，用于预测异构环境中的连通性

MFC单文档中绘制julia集，添加了分块着色部分

文章就分形几何中常见的分形图如Julia集、Mandelbrot集、迭代函数系统给出算法，并在Visual C++中加以实现。