Hadoop+ZooKeeper+HBase+hive(HQL)安装步骤

对于大数据中基于Hadoop的数据库，这篇文章适合初学者轻松学习hbase，精通

Hadoop部署平台全套组件，包含hdfs，hive，hbase，sqoop，mysql，flume等，包含大数据处理的全部组件功能！ 现成虚拟机，安装好的镜像，下载直接可运行！！！

wifi 基于flume+kafka+HBase+spark+ElasticSearch的用户轨迹查询大数据开发项目 项目名称：实时的用户轨迹查询项目 项目介绍：     利用企业建设的WIFI基站，实时采集用户的信息，可以基于这些信息做用户画像处理，网络安全监控，精准营销等； 项目架构： 主要是基于Flume+Kafka+Sparkstreaming +HBase+ES来实现实时的用户信息存储轨迹查询任务。 具体的项目说明请看文档：项目介绍 每个部分的数据运行结果以及集群的运行状况见结果文件ProjectResult！！！

最新版linux hbase-2.3.3-client-bin.tar.gz

简单的介绍了habse存储数据的样子和简单的hbase shell 使用

hbase的插件，大数据metrics监控的界面显示，与mysql类似

大数据hive sql 与 oracle sql 和 phoenix的 sql 函数 对照，不同数据仓库都有相同功能但是函数名不同、参数也不同使用方法也不同，顾总结在一起方便使用

搭建Hadoop集群，并使用flume+kafka+storm+hbase实现日志抓取分析，使用一个主节点master、两个slave节点

项目以宜信贷风控系统实时数据采集系统为背景，主要描述了技术架构、核心技术难点及代码实现全过程，涉及技术包括但不限于：Kafka\zookeeper,Spark，SparkStreaming，HBase，实时访问技术，爬虫技术等