VS2015下×64（其他版本也可以），内含示例图。
FAsT-Match是在2D仿射变换下用于近似模板匹配的快速算法，其最小化绝对差分和（SAD）误差测量。 通过图像平滑度的密度对其进行采样。 对于每个可能的变换，使用次线性算法来近似SAD误差， 同时使用分支定界法进一步加速算法。 由于已知图像是分段平滑的，因此结果是具有近似保证的实际仿射模板匹配算法。
2021-11-06 22:15:53
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非迭代算法进行聚类，效果明显！颠覆了传统聚类算法的迭代圈圈.
2021-11-04 19:57:58
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利用当前比较流行的orb特征点提取，fast特征点提取，brief描述子生成算法，进行实现和性能比较，具有参考价值！Performance Analysis of Various Feature Detector and Descriptor for Real-Time Video based Face Tracking
2021-11-03 10:21:49
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fast-reid需要的预训练模型resnet50_ibn_a-d9d0bb7b.pth，需要请自行下载。
2021-11-02 16:38:25
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重新讨论快速相关攻击-对Full Grain-128a，Grain-128和Grain v1进行密码分析
2021-10-23 11:10:03
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mobilefacenet-V2
现在我们有了更高的积累：
[lfw] [12000]准确性翻转：0.99667 + -0.00358 [agedb_30] [12000]准确性翻转：0.96667 + -0.00167使用我修改后的移动网络。
lr-batch-epoch：0.01 11738 1个测试验证。.（12000，512）推断时间39.129495 [lfw] [36000] XNorm：22.729305 [lfw] [36000]准确性翻转：0.99667 + -0.00358
在纸上的mobilefacenet文件中提高mobilefacenet的准确性（ ）
第
2021-10-21 10:07:49
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