BITVehicle_Dataset txt格式标签,可以用于yolov5 训练

裂纹图像数据集

VOC行人车辆数据集，从VOC数据集中提取得到，可以用于行人车辆检测 数量：15454 标签格式： txt和xml 类别：person、car

AAMAZ人体动作识别数据集

交通场景行人数据集，街道和公路上的 行人，目标类别： person 都已标注好，标签格式为两种，分别为YOLO格式的txt，和VOC格式的xml，共1万多张， 可用于YOLO系列算法行人检测

该文章是快手公司与中科大合作产出的资源型论文，即发布了一个几乎全是观测值的稠密数据集KuaiRec，该数据集包含了1411个用户对3327个短视频的交互行为，稠密度高达99.6%（一般推荐系统公开数据集的稠密度在1%以下）。“稠密数据集”意味着用户-物品矩阵中几乎没有缺失值，即每个用户都看了每个视频且留下了反馈。

BITVehicle_Datase车辆车型识别数据集，共9850张图片及一个mat格式标注文件，‘包括Bus’, ‘Truck’, ‘SUV’, ‘Microbus’, ‘Sedan’, ‘Minivan’6个类别车型。由于原始数据集较大，压缩包共2.47G，这里提供了包含下载BITVehicle_Dataset和txt标签文件的百度网盘的txt文件，有需要的可以到百度网盘中下载。希望能帮到有需要的人~

1、街道和公路场景下YOLO车辆行人检测 2、车辆行人数据集较大，被拆分为两部分，此为part2，共5000多张标注好的 图片 3、目标类别：person、car 4、标签格式为VOC和YOLO两种格式，即xml和txt格式 5、可直接用于智能驾驶场景的车辆行人检测

1、街道和公路场景下YOLOv5车辆行人检测 2、车辆行人数据集较大，被拆分为两部分，此为part1，共1万多张标注好的 图片 3、目标类别：person、car 4、标签格式为VOC和YOLO两种格式，即xml和txt格式 5、可直接用于智能驾驶场景的车辆行人检测

1、智能驾驶交通场景行人数据集，都已标注好，标签格式为两种，分别为YOLO格式的txt，和VOC格式的xml，共1万多张，可以直接使用 2、街道和公路上的 行人 3、目标类别： person