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A Fully-observed Dataset for Recommender Systems(基于全观测数据集的推荐系统)
A Fully-observed Dataset for Recommender Systems(基于全观测数据集的推荐系统)
上传者:
CRW__DREAM
|
上传时间: 2022-04-06 03:13:09
|
文件大小: 969KB
|
文件类型: PDF
推荐算法
该文章是快手公司与中科大合作产出的资源型论文,即发布了一个几乎全是观测值的稠密数据集KuaiRec,该数据集包含了1411个用户对3327个短视频的交互行为,稠密度高达99.6%(一般推荐系统公开数据集的稠密度在1%以下)。“稠密数据集”意味着用户-物品矩阵中几乎没有缺失值,即每个用户都看了每个视频且留下了反馈。
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