基于Matlab/Simulink平台对双三相永磁同步电机进行直接转矩控制（DTC）仿真的方法和技术要点。首先讨论了双三相电机的特殊建模方式，特别是六维Clarke变换的应用。接着深入探讨了转矩计算模块中的关键公式及其注意事项，避免常见的错误如遗漏点乘运算符。随后介绍了开关表的设计思路，推荐使用Stateflow状态机来优化决策流程，并强调了电压矢量选择的重要性。最后指出仿真过程中需要重点关注的两个指标——转矩脉动和电流谐波，并给出了调整速度环PI参数的具体建议。此外，还提到了进一步改进的方向，即采用模型预测控制替代传统的SVPWM，可以显著降低转矩脉动。 适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是熟悉Matlab/Simulink工具并希望深入了解双三相永磁同步电机直接转矩控制策略的研究者。 使用场景及目标：适用于高校科研机构、企业研发中心等场合，在进行新型电机驱动系统设计时作为理论依据和技术参考。主要目标是帮助研究人员掌握双三相永磁同步电机DTC仿真的具体步骤和技巧，提高仿真实验的成功率。 其他说明：文中提供了大量实用的代码片段和实践经验分享，对于初学者来说非常有借鉴价值。同时提醒读者注意一些容易忽视的小细节，确保仿真结果更加准确可靠。

基于Carsim和Simulink的变道联合仿真：融合路径规划算法与MPC轨迹跟踪，可视化规划轨迹适用于弯道道路与变道,CarSim与Simulink联合仿真实现变道：路径规划算法+MPC轨迹跟踪算法的可视化应用，适用于弯道道路与变道功能，基于Carsim2020.0与Matlab2017b,carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法 带规划轨迹可视化 可以适用于弯道道路，弯道车道保持，弯道变道 Carsim2020.0 Matlab2017b ,carsim;simulink联合仿真;变道;路径规划算法;mpc轨迹跟踪算法;轨迹可视化;弯道道路;弯道车道保持;Carsim2020.0;Matlab2017b,CarSim联合Simulink实现弯道轨迹规划与变道模拟研究

Carsim与Simulink联合仿真实现变道路径规划算法与MPC轨迹跟踪算法的可视化应用，适用于弯道道路的智能驾驶仿真。,carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法 带规划轨迹可视化 可以适用于弯道道路，弯道车道保持，弯道变道 Carsim2020.0 Matlab2017b ,关键词：Carsim; Simulink; 联合仿真; 变道; 路径规划算法; MPC轨迹跟踪算法; 规划轨迹可视化; 弯道道路; 弯道车道保持; 弯道变道; CarSim2020.0; Matlab2017b。,CarSim联合Simulink实现弯道轨迹规划与变道模拟研究

内容概要：本文详细介绍了直流无刷电机（BLDC）及其三闭环控制策略的Simulink建模方法。首先阐述了BLDC的基本构造和工作原理，接着重点讲解了三闭环控制策略——速度环、电流环和位置环的功能和作用。随后，文章展示了如何在Simulink环境中通过模块化方式构建这三个控制环的具体步骤，包括关键参数的设定和PID控制器的设计。最后，作者通过具体代码示例演示了电流环PID控制器的创建过程，并对整个建模流程进行了总结，强调了该模型对于理解和优化BLDC性能的重要意义。 适合人群：从事电机控制系统研究的技术人员、高校相关专业师生、自动化工程领域的从业者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解直流无刷电机内部机制及其实现精细控制的研究项目；帮助读者掌握利用Simulink工具进行复杂系统仿真的技能，从而更好地应用于工业自动化、机器人等领域。 其他说明：文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导，还附带了实用的操作实例，有助于读者快速上手并加深理解。同时，鼓励读者积极探索更多可能性，不断改进和完善现有模型。

MATLAB Simulink下的风光储与电解制氢系统仿真研究：光伏耦合PEM制氢技术与功率控制策略探讨（附参考文献）,MATLAB Simulink下的风光储与电解制氢系统仿真研究：光伏耦合PEM制氢技术与功率控制策略探讨（附参考文献）,MATLAB Simulink风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）功率制氢 附参考文献 光储电解制氢模型，光伏制氢，电解槽恒功率制氢，光伏耦合PEM制氢，母线电压维持800V。 光伏采用mppt最大功率跟踪；储能采用电压电流双闭环控制；电解槽采用功率外环加电流内环控制，恒功率制氢。 光伏出力不足时，蓄电池出力，光伏出力充足时，蓄电池充电，波形稳定，运行完美。 附相关参考文献 334 ,核心关键词： 光储电解制氢模型; 光伏制氢; 恒功率制氢; 光伏耦合PEM制氢; MPPT最大功率跟踪; 电压电流双闭环控制; 电解槽控制; 母线电压800V; 波形稳定。,Simulink风光储耦合制氢仿真模型：基于PEM电解的恒功率氢能生成研究

双馈风力发电机（DFIG）模型的研究与仿真。首先对DFIG进行了简要介绍，强调了它作为一种变速恒频风力发电系统的优点。随后，重点讲解了如何利用MATLAB 2016中的Simulink工具进行DFIG的建模与仿真，包括创建基本模型、定义仿真参数、执行仿真并分析结果。文中还展示了具体的MATLAB代码片段，用于指导读者完成DFIG的建模过程。最终，通过对不同风速条件下的电流电压波形的观察与分析，深入了解DFIG的工作原理和性能特征。 适合人群：从事风电技术研发的专业人士、高校相关专业师生、对风力发电感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于希望掌握DFIG建模与仿真技能的人群，旨在帮助他们理解DFIG的工作机制，评估其在不同风速条件下的表现，从而为实际工程应用提供理论支持和技术储备。 其他说明：文章不仅提供了详细的建模步骤和代码示例，还对未来的研究方向提出了展望，鼓励研究人员继续探索DFIG模型和控制策略的优化路径。

在现代电机控制系统中，永磁同步电机（PMSM）因其高效率、高性能的特点而广泛应用于工业领域。为了达到理想的控制效果，通常采用双闭环矢量控制策略。MATLAB作为一款强大的数学计算和仿真软件，其子产品Simulink提供了一个图形化的仿真环境，允许工程师构建复杂的动态系统模型，进行仿真和分析。本文将详细探讨基于MATLAB/Simulink平台的永磁同步电机PMSM双闭环矢量控制仿真模型的构建方法和原理。 双闭环矢量控制包括两个主要的控制环：内环为电流环，外环为速度环。在电流环中，电机的定子电流需要被精确控制，以确保转矩的线性响应。而在速度环中，则主要控制电机的转速，确保其能够按照给定的参考值进行调节。这种控制策略能够使得电机的动态性能和稳态性能都得到良好的保证。 在Simulink环境下，构建PMSM双闭环矢量控制模型首先需要利用MATLAB编写相应的算法。这些算法可能涉及电机的数学模型、坐标变换（如Clarke变换和Park变换）、PI控制器（比例-积分控制器）的设计、以及电机的逆模型（即电流到电压的转换）等。在Simulink中，用户可以通过拖拽模块的方式，将这些算法模块化，并搭建起完整的控制模型。 模型中，电流环的PI控制器负责调整d轴和q轴的电流，以便实时跟踪给定的电流参考值。速度环的PI控制器则根据速度误差调节q轴电流的参考值，从而控制电机的输出转矩，实现对电机转速的精确控制。这种双闭环控制策略的关键在于，电流控制和速度控制的紧密配合，以及对电机模型参数的准确设定。 在模型构建的过程中，还需考虑电机参数的精确测量和设定，如电枢电阻、电感以及永磁体的磁链等。这些参数将直接影响到控制系统的性能。此外，为了模拟真实世界的环境，还需要在模型中加入诸如负载扰动、电源波动等因素，以测试系统的鲁棒性和适应性。 模型搭建完成后，通过运行仿真，可以观察电机在不同工况下的动态响应，分析电机的稳态和动态性能。仿真过程中，可以调整PI控制器的参数，进行优化，以达到最佳的控制效果。同时，可以利用Simulink内置的多种分析工具，对电机运行过程中的关键变量进行实时监控和分析。 整个仿真模型的构建和优化过程是一个迭代的过程，需要通过不断的仿真测试和参数调整，最终达到设计要求。对于工程技术人员而言，一个准确的仿真模型不仅能够帮助他们更好地理解电机的控制机理，而且在实际应用中，还能够大幅度减少开发周期和成本。 基于MATLAB/Simulink的永磁同步电机PMSM双闭环矢量控制仿真模型的构建，是一个集电机学、控制理论和计算机仿真技术于一体的复杂过程。掌握这个过程不仅可以提升电机控制系统的性能，而且对于推动相关领域的技术创新具有重要的意义。

内容概要：本文详细介绍了图腾柱PFC（Totem PFC）单周期控制的Simulink仿真过程及其效果评估。首先阐述了图腾柱PFC的基本原理，即通过控制开关管的导通和截止时间使输入电流与输入电压同步，从而提高功率因数并减少谐波污染。接着描述了在Simulink环境中构建的仿真模型，涵盖输入电路、PFC控制器、开关管以及输出电路的设计细节。最后展示了仿真的结果，证明在负载为4kW时，系统实现了0.99的高功率因数和稳定的400V直流输出，验证了图腾柱PFC单周期控制的有效性。 适合人群：从事电力电子技术研究的专业人士，尤其是对功率因数校正技术和Simulink仿真感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握图腾柱PFC单周期控制原理及其仿真建模的研究人员；目标是在实际项目中应用该技术来提升电源系统的效率和稳定性。 其他说明：文中还提出了对未来研究方向的展望，如优化图腾柱PFC技术、探索新的控制算法和拓扑结构，以及与其他技术的结合，以期获得更高效率和更好性能的解决方案。

表 3.7 错误类型举例 错误类型 解释 位错误 通常，在一个时刻，LIN 总线上只有一个节点在向外发送信息，发送的同时回读总线上的 数据，当发送节点发送电平与回读电平不一致时，视为位错误。(事件触发帧的总线冲突 除外，参照 3.2.2 节)。 同步段错误 根据接收的同步段重新计算的位速率超出了规定的容限(参照 4.6 节的表 4.3)，认为是同 步段错误。 PID 错误 接收节点对帧 ID(PID 的前六位)按照校验规则重新计算校验位(P0 和 P1)，若与接收到的 校验位不符，则接收节点认为是 PID 传输错误。 无应答错误 发送完帧头后，如果总线上没有节点应答，视为无应答错误(事件触发帧除外)。 应答不完整错误 收听节点接收的数据段不完整或没有接收到校验和段。 校验和错误 收听节点接收到的校验和与重新计算的校验和(不取反)加起来不等于 0xFF。 帧错误 字节域的停止位上出现了显性电平。 物理总线错误 总线短路或直接连到电源上导致总线无法通信，该错误由主机节点负责检测。 3.6.2 节点内部报告 节点自身需要设定两个状态位：Error_in_response 和 Successful_transfer。当发送或接收应答的时候发现错 误，将置位 Error_in_response；成功传输则置位 Successful_transfer。节点需要将这两个状态位报告给应用层。