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针对通用手机的APK打开速度测试，侧面反应手机性能，内存参数调优是否合适。

CUDA中的膨胀和侵蚀过滤器 显示了膨胀和腐蚀过滤器的几种实现方式： 中央处理器： 使用可分离的过滤器。 （ ） GPU： 2.天真的实现，一个线程每个像素加载n ^ 2个元素。 （ ）3.可分离的滤波器实现，处理过程分为两个步骤，每个像素仅加载2 * n个元素。 （ ）4.共享内存的实现，使用了切片方法。 （ ）5.过滤器的无线电被模板化，以使主回路能够展开。 （腐蚀 ）6.对过滤操作进行模板化，以将相同的代码重新用于腐蚀和膨胀。 （ ） 表现 我已经在Nvidia GTX 760上进行了一些测试。 使用1280x1024的图片和2到15的收音机： 广播/实施 加速 中央处理器 幼稚的 可分离 共享的内存。 广播模板 过滤操作。 模板化 2个 34倍 0.07057秒 0.00263秒 0.00213秒 0.00209秒 0.00207秒 0.00207秒 3 42倍 0

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宽带线性调频连续波雷达应用非常广泛 ,但目标运动会带来距离与速度耦合的问题从而使距离谱产生模 糊。文中在分析目标回波信号基础上 ,提出了一种基于 Radon2Ambiguity变换与分数阶傅里叶变换的距离速度去耦合新 方法。该方法利用 Radon2Ambiguity变换和分数阶傅里叶变换分别估计回波信号的调频率和估计初始频率 ,最终实现距 离速度去耦合。仿真结果验证了该算法的有效性 ,算法同时具有速度快、精度高等优点。

Matlab 求解偏微分的代码欧米茄方程 关于 Omega 方程是一个与时间无关的偏微分，它控制着水的垂直速度。 通常，控制流体的方程与时间无关，但一种特殊的近似，称为准地转近似，允许将复杂的 Navier-Stokes 方程简化为这种更简单的形式。 这种近似在历史上一直用于公海，但最近，Libe Washburn 和 Chris Gotschalk 发现浮游植物的存在远低于阳光允许它们生存的深度。 使用他们在圣巴巴拉海峡收集的数据，人们可以解出水柱垂直速度的欧米茄方程，作为浮游植物惊人深度的可能解释。 运行代码 只需克隆 repo 并运行 Matlab scipt omega_eqn_zero_neumann.m。 技术信息 *.mat 文件是运行代码所必需的数据。 omega方程是一个非常数系数的二阶椭圆pde，所以我们用GMRES迭代求解。 域为直角棱柱，每个轴方向的步长恒定。 两个matlab文件对应不同的边界条件： omega_eqn_zero_dirichlet_fft_z.m 对应于盒子所有面上的零狄利克雷边界条件。 这在物理上是不合理的，包括用于测试目的以及与学术文献进

shell 脚本 获取Linux 的下载和上传速度（*kb/s） 使用方法： 1. 脚本权限改为可执行文件； 2. ifconfig 获取服务器对应网卡； 3. 选择对应网卡，执行脚本命令。`./linux_download_up.sh echo_name`