仅相位相关广泛用于校正两个图像之间的纯平移偏移。 此代码使用频域滤波来处理噪声。 用法： shift=POCShift（固定，移动）； % 最大截止值为 60% shift=POCShift（固定，移动，C）； % 0<C<1 最大截止值为 100*C% shift=POCShift（固定，移动，0）； % 禁用过滤“固定”和“移动”的大小必须一致。 该算法的工作原理如下： 1. 计算两幅图像的 FFT 以及归一化交叉频谱 R。 2. 低通滤波 R 的逆傅立叶变换 r 的计算截止频率从 5% 到“截止”（默认为 60%）。 使用 cutoff=0 禁用过滤。 3. 平移是根据 r 中峰值的位置计算的参考：Takita 等人。 基于电子、通信和计算机科学基础的仅相位相关 IEICE 交易的高精度子像素图像配准 86(8), 1925-1934, 2003。

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计算两个向量 x & y 在移动窗口上的 Pearson 积矩相关系数 r。 这是基本上是 MOVSUM 的包装器和 r 的低内存开销计算。 请参阅中的第二个公式https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient#For_a_sample

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1.用excel自带公式自动计算莫兰指数，局部莫兰指数，以及二者的校验。 2.附超详细的计算步骤说明，好用，易懂，也便于对公式的更进一步的理解和检验。 3.能很方便的绘制莫兰散点图。 软件买不起，也不好用，走了好多弯路，吐血整理~~

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模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K-均值聚类方法的特征选择算法,用于无监督学习的特征选择问题。

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