卡方特征分析：它试图分析特征和标签之间的相关性，用于特征选择等。-matlab开发
参数1是特征值（离散），参数2是对应的标签
参考论文是：S. Wu，PA Flach，带有标记和未标记数据的特征选择，可在http://ai.ijs.si/branax/iddm-2002_proceedings/Wu.pdf
相关论文是：技术说明：决策树归纳中基于信息的措施的偏差。
我按照第一篇论文对文件进行了编程，但发现结果不合理，想知道是卡方特征分析方法的缺点还是我的文件中的一些错误。 希望有人能指出。
计算出的 chi 值需要与卡方表进行比较，以了解特征的重要性。 方格桌： http://www.ma.utexas.edu/users/davis/375/popecol/tables/chisq.html
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