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卡方特征分析:它试图分析特征和标签之间的相关性,用于特征选择等。-matlab开发
卡方特征分析:它试图分析特征和标签之间的相关性,用于特征选择等。-matlab开发
上传者:
38631773
|
上传时间: 2021-06-01 16:03:30
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: ZIP
matlab
参数1是特征值(离散),参数2是对应的标签 参考论文是:S. Wu,PA Flach,带有标记和未标记数据的特征选择,可在http://ai.ijs.si/branax/iddm-2002_proceedings/Wu.pdf 相关论文是:技术说明:决策树归纳中基于信息的措施的偏差。 我按照第一篇论文对文件进行了编程,但发现结果不合理,想知道是卡方特征分析方法的缺点还是我的文件中的一些错误。 希望有人能指出。 计算出的 chi 值需要与卡方表进行比较,以了解特征的重要性。 方格桌: http://www.ma.utexas.edu/users/davis/375/popecol/tables/chisq.html
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